一种稀疏路径的回声消除方法

摘要

本发明涉及一种针对稀疏系统的回声消除技术，属于信号处理技术领域。包括步骤：一、采样产生一个采样序列且其为一维信号；二、获得滤波器输出信号：两个独立的自适应滤波器均采用改进的比例仿射投影方法；三、获得组合滤波器的输出信号：利用组合系数将步骤二中的输出信号进行凸组合；四、进行组合系数的更新：采用EG法计算新的组合系数，为进一步迭代做准备。本发明采用凸组合的方式，将两个不同参数的IPAPA算法进行结合，提高了其对系统不同稀疏特性的适应性，也使其在收敛速度和估计精度方面达到了更好的折中。同时，采用EG准则进行组合参数的更新，使得计算量有所减少。本发明适用于回声消除等各种隶属于系统辨识的领域。

主权项

1.一种稀疏路径的回声消除方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一、获得一个采样序列x(n)，其中n＝1,2,…,N，N为采样序列x(n)的采样点数量；所述的采样序列x(n)是一维信号，且其中包含N个采样点；步骤二、获得滤波器输出信号：采用所得到的的采样序列x(n)，根据误差信号e(n)，应用比例仿射投影算法，在每一离散时间点上进行迭代，对未知的回声路径h进行估计和更新调整，分别计算出两个自适应滤波器的输出和步骤三、获得组合滤波器的输出信号：利用组合系数λ(n)，将两个输出信号和进行组合，得到$\hat{d}\left(n\right)=\lambda \left(n\right){\hat{d}}_1\left(n\right)+[1-\lambda \left(n\right)]{\hat{d}}_2\left(n\right),$且λ(n)∈[0,1]；步骤四、组合系数的更新：采用自适应滤波法计算新的组合系数；这样利用组合参数和得到组合自适应滤波器的输出；当自适应滤波器的收敛后，该输出信号即为回声信号的一个复制，将其从期望信号d(n)中减去便可消除回声。