发明名称 |
基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法 |
摘要 |
基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法,涉及一种二维单视图像深度估计方法。它是为了解决现有的二维单视图像深度估计方法的准确度低,以及对不同的边缘类型泛化能力较差的问题。其方法:对于待处理图像中的每个像素(i,j),以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像;然后选取Haar小波基,并对该子图像做二维小波变换;设定量化步长,然后对子图像HH子带的小波系数进行量化,然后计算其系数熵,并将该熵作为像素点(i,j)的模糊程度的度量;遍历每个像素点,得到每个像素点所对应的小波系数熵,然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域,得到像素级的深度图,完成基于小波系数熵的二维单视图像深度估计。本发明适用于二维单视图像深度估计。 |
申请公布号 |
CN103559702A |
申请公布日期 |
2014.02.05 |
申请号 |
CN201310444858.2 |
申请日期 |
2013.09.26 |
申请人 |
哈尔滨商业大学 |
发明人 |
孙华东;赵志杰;潘庆和;陈铭;金雪松;牛连丁;张立志;范智鹏 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法,其特征是:它由以下步骤实现:步骤一、对于待处理图像中的每个像素(i,j),以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像;N为正整数;i和j均为正整数;然后选取Haar小波基,并对该子图像做二维小波变换;步骤二、设定量化步长,然后对子图像HH子带的小波系数进行量化,然后计算其系数熵,并将该熵作为像素点(i,j)的模糊程度的度量;步骤三、采用步骤一和步骤二的方法遍历图像中的每个像素点,得到每个像素点所对应的小波系数熵,然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域,得到像素级的深度图,完成基于小波系数熵的二维单视图像深度估计。 |
地址 |
150028 黑龙江省哈尔滨市松北区学海街1号 |