| 主权项 |
利用相关性的IT运维指标预报方法，其特征在于，所述方法包含三个主要步骤：更新数据来源、训练和预报；更新数据来源，具体包含用初始化的历史数据作为训练数据，同时不断并入测试数据，更新历史数据库；训练，具体包含数据预处理和数据计算步骤，数据预处理，输入训练数据，消除毛刺数据进行平滑处理；所述数据计算步骤，计算协方差矩阵，确定指标间的相关性关系，对其进行特征值分解处理确定波动范围；协方差矩阵利用协方差公式可得到，协方差的计算公式是：若xi=[x1,...,xN],xj=[x'1,...,x'N]表示第i和第j个指标数据，那么两者的协方差可以表示为 <mrow> <mi>conv</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>x</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>·</mo> <msub> <msup> <mi>x</mi> <mo>′</mo> </msup> <mi>j</mi> </msub> </mrow> <mi>N</mi> </mfrac> <mo>-</mo> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <mfrac> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mi>N</mi> </mfrac> <mo>*</mo> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <mfrac> <msub> <msup> <mi>x</mi> <mo>′</mo> </msup> <mi>j</mi> </msub> <mi>N</mi> </mfrac> <mo>,</mo> </mrow>该值越接近于零，两个指标越不相关，反之则越相关，从而确定指标相关性关系；当计算好协方差矩阵后，对其进行特征值分解，将所有特征值中绝对值较大保留，剔除接近于零的部分，再重新恢复成新的协方差矩阵，设经过去特征值处理后恢复出的新的协方差矩阵中第i和第j个指标的协方差大小为conv'(xi,xj)，设其为波动范围一个界，那么另一个界为conv''(xi,xj)=2*conv(xi,xj)‑conv'(xi,xj)，从而得到任意两指标协方差波动范围为conv'(xi,xj)～conv''(xi,xj)。数据预报，通过训练后得到的相关性关系和波动范围，利用相关指标预报其是否进行超标。 |
