顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测方法

摘要

本发明公开了电力规划与负荷预测领域的一种顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测方法。其技术方案是，首先，将研究区域中的按照空间变异系数的大小将研究区域进行不规则划分，并对得到的单一尺度下的不规则分区按照相邻分区的相似度进行聚类融合，得到多尺度下的不规则分区；采用C5.0决策树算法，得到每一个多尺度下的不规则分区的转换规则，来驱动元胞自动机模型模拟区域土地类型的变化；从而得到预测出每一类土地类型的负荷密度。本发明在考虑了地理现象的空间异质性的基础上提出了顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测方法，更合理、更真实地模拟电力负荷在空间中的分布，提高了空间负荷预测的精准度。

主权项

一种顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤1：将研究区域中的按照空间变异系数的大小将研究区域进行不规则划分，从而得到单一尺度下的不规则分区；步骤2：对步骤1得到的单一尺度下的不规则分区按照相邻分区的相似度进行聚类融合，得到多尺度下的不规则分区；步骤3：对不规则的分区采用C5.0决策树算法，得到每一个多尺度下的不规则分区的转换规则，来驱动元胞自动机模型模拟区域土地类型的变化；并用历史数据模拟得到每一尺度下的土地类型空间分布；步骤4：将每一尺度下得到的模拟结果进行叠加，并将叠加后的结果与实际区域的土地类型进行对比评估，如果模拟结果与实际类型的比值达到了设定的第二阈值，则将不规则的区域划分作为输入数据应用于空间负荷预测中，从而得到预测出每一类土地类型的负荷密度。