| 主权项 |
1.IT运维指标的相关性关联方法，其特征在于，所述方法包含三个主要步骤：更新数据来源、训练；更新数据来源，具体包含用初始化的历史数据作为训练数据，同时不断并入测试数据，更新历史数据库；训练，具体包含数据预处理和数据计算步骤，数据预处理，输入训练数据，消除毛刺数据进行平滑处理；所述数据计算步骤，计算协方差矩阵，确定指标间的相关性关系，对其进行特征值分解处理确定波动范围；协方差矩阵利用协方差公式可得到，协方差的计算公式是：若x<sub>i</sub>=[x<sub>1</sub>,...,x<sub>N</sub>],x<sub>j</sub>=[x'<sub>1</sub>,...,x'<sub>N</sub>]表示第i和第j个指标数据，那么两者的协方差可以表示为<img file="FDA0000391648660000011.GIF" wi="910" he="210" />该值越接近于零，两个指标越不相关，反之则越相关，从而确定指标相关性关系；当计算好协方差矩阵后，对其进行特征值分解，将所有特征值中绝对值较大保留，剔除接近于零的部分，再重新恢复成新的协方差矩阵，设经过去特征值处理后恢复出的新的协方差矩阵中第i和第j个指标的协方差大小为conv'(x<sub>i</sub>,x<sub>j</sub>)，设其为波动范围一个界，那么另一个界为conv''(x<sub>i</sub>,x<sub>j</sub>)=2*conv(x<sub>i</sub>,x<sub>j</sub>)-conv'(x<sub>i</sub>,x<sub>j</sub>)，从而得到任意两指标协方差波动范围为conv'(x<sub>i</sub>,x<sub>j</sub>)～conv''(x<sub>i</sub>,x<sub>j</sub>)。通过训练后得到的相关性关系和波动范围。 |
