一种基于局部稀疏表示的联合目标追踪方法及其系统

摘要

本发明涉及一种基于局部稀疏表示的联合目标追踪方法及其系统，与现有技术相比解决了视频追踪技术在遇到目标图像遮挡、外观特征变化而无法追踪成功的缺陷。本发明包括以下步骤：初始化目标外观特征模板；追踪目标图像；更新联合目标追踪模板；检查视频是否读取完毕。本发明提高了复杂场景中的目标追踪的精度与效率，提升了目标追踪技术在各类场景中的应用程度。通过在对比过程中分类器模型，对追踪技术采用自学技术，从而达到目标图像在遇到遮挡时也可以做到准确追踪。

主权项

一种基于局部稀疏表示的联合目标追踪方法,其特征在于,包括以下步骤：11）初始化目标外观特征模板，通过视频第一帧图像对视频目标位置初始化，构造由稀疏编码直方图得到的特征模板，构造由局部稀疏系数得到的分类器模型，由特征模板和分类器模型组成联合目标追踪模板；12）追踪目标图像，通过读取视频下一帧图像，构造候选图像稀疏编码直方图，构造候选图像分类器值，由候选图像稀疏编码直方图和候选图像分类器值组成的候选联合目标追踪模型，并与联合目标追踪模板之间进行相似度比较，最大相似度的为视频目标在下一帧的位置；13）更新联合目标追踪模板，将上一步中相似度最大的候选联合目标追踪模型更新为联合目标追踪模板，以供下一帧图像的候选联合目标追踪模型进行相似度比较；14）检查视频是否读取完毕，若读取完毕，则完成联合目标追踪，若未读取完毕，则继续进行追踪目标图像的操作。