基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统和方法

摘要

本发明公开了基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统和方法，包括灯箱主体、工业CCD、滤波片组件、暖光源组、聚氟乙烯参照白板和计算机，暖光源组安装于灯箱主体内，聚氟乙烯参照白板设置于灯箱主体内的底部，工业CCD和滤波片组件均设置于灯箱主体内的顶部，待测烟叶位于灯箱主体内的底部。本发明应用高速图像处理技术对采集到的烟叶图像进行处理，一次得到烟叶的几何形状特征、颜色特征、纹理特征和内部品质特征，设计结构简单稳定，实现了烟叶的智能分级，且分级速度很快，大大提高了烟叶分级的效率和客观性，统一了烟叶收购过程中的等级指标，提高等级纯净度，为卷烟工业更好使用烟叶提供保障，同时可提高分级效率，降低生产成本。

主权项

一种基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统，其特征在于：包括灯箱主体、工业CCD、滤波片组件、暖光源组、聚氟乙烯参照白板和计算机，所述暖光源组为多个灯泡组成并均匀分布于所述灯箱主体内的内壁上，所述聚氟乙烯参照白板设置于所述灯箱主体内的底部，所述工业CCD和所述滤波片组件均设置于所述灯箱主体内的顶部且所述滤波片组件的滤波片位于所述工业CCD的前端，所述工业CCD的信号传输端通过数据线与所述计算机的信号传输端连接，待测烟叶位于所述灯箱主体内的底部。