一种多级重构的图像超分辨率方法

摘要

本发明涉及图像处理领域，公开了一种多级重构的图像超分辨率方法，包括字典训练与超分辨率重构两个阶段；其中字典训练阶段使用Lanczos3-IBP算法对低分辨率图像进行第一级重构，获得高分辨率的初始估计；并在此基础上训练多级的特征字典与误差字典；超分辨率重构阶段，使用Lanczos3-IBP算法对低分辨率图像进行第一次重构，然后利用训练得到的多级特征字典与误差字典，进行多级稀疏编码重构，得到各级重构图像的误差，并添加到上一级的图像中，从而逐级提高超分辨率图像质量，得到高分辨率图像。

主权项

一种多级重构的图像超分辨率方法，其特征在于，包括字典训练与超分辨率重构两个阶段；其中所述字典训练阶段使用Lanczos3‑IBP算法对低分辨率图像进行第一级重构，并在此基础上训练多级的特征字典与误差字典；所述超分辨率重构阶段，使用Lanczos3‑IBP算法对低分辨率图像进行第一次重构，然后利用训练得到的多级特征字典与误差字典，进行多级稀疏编码重构，得到各级重构图像的误差，并添加到上一级的图像中，得到高分辨率图像。