一种端元提取数据预处理方法

摘要

本发明提供了一种端元提取数据预处理方法，该方法通过建立基于模糊特征空间核空间引力模型，为高光谱数据像素点定义像元变异指数，实现了高光谱图像变异像素点的检测和移除。首先对高光谱数据集合进行模糊特征空间变换，得到模糊特征。利用像素的模糊特征，运用高斯径向基核函数优化的空间引力模型，计算3×3的空间邻域窗口内，邻域像素对中心像素的累加引力值，该引力值与像素变异指数成反比，对高变异指数像素进行移除。

主权项

一种端元提取数据预处理方法,其特征在于，包括：获取高光谱图像；对所述高光谱图像对应的高光谱数据矩阵进行模糊聚类，得到每个像元在模糊特征空间的模糊属性，以该模糊属性特征向量取代所述矩阵中的光谱特征向量；对所述矩阵进行3×3邻域窗口内核空间引力模型的高变异指数像素检测和移除，移除高变异指数像素，保留稳定像素点。