电网低频振荡类噪声信号辨识方法

摘要

本发明公开了一种电网低频振荡类噪声信号辨识方法，包括：a)向仿真电力系统注入随机性质的小幅扰动信号{u(t)}，采集所述仿真电力系统的小幅波动响应信号{x0(t)}，所述t=1,2…N，N为{x0(t)}的数据总个数；b)采用聚合经验模态分解处理所述小幅波动响应信号{x0(t)}，提取系统本征模态分量；c)采用自回归模型拟合所述系统本征模态分量，辨识电网低频振荡特征参数。在电网正常运行情况下，对于基于因负荷投切等随机性质小扰动引起的类噪声信号，能够有效消除诸如测量扰动等外在噪声的影响作用，避免模态混淆等问题，准确提取电网低频振荡特征信息，有助于在日常正常运行状态下电网运行调度部门及时准确掌握系统动态特性，制定有效预防控制措施来提高互联电网的安全运行能力。

主权项

一种电网低频振荡类噪声信号辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：a)向仿真电力系统注入随机性质的小幅扰动信号{u(t)}，采集所述仿真电力系统的小幅波动响应信号{x0(t)}，所述t=1,2…N，N为{x0(t)}的数据总个数；b)采用聚合经验模态分解处理所述小幅波动响应信号{x0(t)}，提取系统本征模态分量；c)采用自回归模型拟合所述系统本征模态分量，辨识电网低频振荡特征参数。