一种Bayer图像去椒盐噪声的方法和系统

摘要

本发明公开了一种Bayer图像去椒盐噪声的方法及系统，该方法包括如下步骤：将待处理的Bayer图像分解成(2N+1)×(2N+1)的工作窗口，对Bayer格式的图像的红色、绿色和蓝色分量各自独立的进行降噪处理；对每个(2N+1)×(2N+1)工作窗口的每种颜色分量的2N+1个点进行中值滤波，然后滑动窗口到整个图像；将各(2N+1)×(2N+1)的工作窗口中的2N+1个点排序，并判断中间的一个点r(N+1)是否为该2N+1个点中的最大值或者最小值；若判断结果为不是，则直接输出r(N+1)；若判断结果为是，则采用中值滤波将序列的中值替换r(N+1)输出，通过本发明，不仅能够很好的去除Bayer图像中的椒盐噪声，而且可保证去噪的性能和低复杂度，并利于硬件实现。

主权项

一种Bayer图像去椒盐噪声的方法，包括如下步骤：步骤一，将待处理的Bayer图像分解成(2N+1)×(2N+1)的工作窗口，对Bayer格式的图像的红色、绿色和蓝色分量各自独立的进行降噪处理；步骤二，在每个(2N+1)×(2N+1)的工作窗口中，每种颜色分量都会出现2N+1个点，对该2N+1个点进行中值滤波，然后滑动窗口到整个图像；步骤三，将各(2N+1)×(2N+1)的工作窗口中的2N+1个点排序为r1，r2，r3…r(2N)，r(2N+1)，并判断中间的一个点r(N+1)是否为该2N+1个点中的最大值或者最小值；步骤四，若判断结果为不是，则直接输出r(N+1)；若判断结果为是，则采用中值滤波将序列的中值替换r(N+1)输出。