发明名称 | 并网型光伏电站发电系统的输出功率的测定方法及设备 | ||
摘要 | 本发明提供一种并网型光伏电站发电系统的输出功率的测定方法及设备,该方法包括:采集预测日期光伏电站发电系统的天气类型;从数据库中获取所述光伏电站发电系统在所述天气类型下对应的多个光照强度、温度以及光伏出力值;根据所述的多个光照强度、温度以及光伏出力值构建样本集;对所述的样本集进行去噪,得到去噪后的样本集;根据所述去噪后的样本集建立稀疏贝叶斯回归SBR训练模型;对所述的SBR训练模型进行优化,得到优化后的SBR训练模型;根据优化后的SBR训练模型确定所述的光伏电站发电系统在所述预测日期的输出功率。采用稀疏贝叶斯辅以差分进化算法来优化模型中的超参数,进而实现了并网型光伏电站发电系统的输出功率的测定。 | ||
申请公布号 | CN103530819A | 申请公布日期 | 2014.01.22 |
申请号 | CN201310491679.4 | 申请日期 | 2013.10.18 |
申请人 | 国家电网公司;华北电力科学研究院有限责任公司 | 发明人 | 白恺;曲洪达;李智 |
分类号 | G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q50/06(2012.01)I |
代理机构 | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人 | 任默闻 |
主权项 | 一种并网型光伏电站发电系统的输出功率的测定方法,其特征是,所述的方法包括:采集预测日期光伏电站发电系统的天气类型;从数据库中获取所述光伏电站发电系统在所述天气类型下对应的多个光照强度、温度以及光伏出力值;根据所述的多个光照强度、温度以及光伏出力值构建样本集;对所述的样本集进行去噪,得到去噪后的样本集;通过稀疏贝叶斯回归算法SBR对所述去噪后的样本集进行训练,得到SBR训练模型;通过差分进化算法DE对所述的SBR训练模型进行优化,得到优化后的SBR训练模型;根据优化后的SBR训练模型确定所述的光伏电站发电系统在所述预测日期的输出功率。 | ||
地址 | 100031 北京市西城区西长安街86号 |