基于独立成分分析的自然场景图像去噪方法

摘要

本发明涉及一种基于独立成分分析的自然场景图像去噪方法，该方法包括以下步骤：1)对输入的含噪图像进行滑窗采样，得到含噪图像的一组多通道数据；2)对多通道数据执行独立成分分析算法，得到含噪图像的独立分量及对应的基底函数；3)在独立分量域中，对步骤2)中的每一个独立分量进行阈值化操作，获得经过阈值化操作后的独立分量；4)使用步骤2)中的基底函数对步骤3)中经过阈值化操作后的独立分量进行重构操作，得到时域中的去噪图像。与现有技术相比，本发明具有处理过程简单、运算量小、去噪效果好等优点。

主权项

1.一种基于独立成分分析的自然场景图像去噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)对输入的含噪图像进行滑窗采样，得到含噪图像的一组多通道数据；2)对多通道数据执行独立成分分析算法，得到含噪图像的独立分量y及对应的基底函数B；3)在独立分量域中，对步骤2)中的每一个独立分量进行阈值化操作，获得经过阈值化操作后的独立分量4)使用步骤2)中的基底函数对步骤3)中经过阈值化操作后的独立分量进行重构操作，获得时域中的去噪图像。