高速下基于SAGE的分布式MIMO频偏和信道估计

摘要

本发明属于无线与移动通信技术领域，具体涉及一种高速移动环境下分布式多输入多输出系统联合频偏和信道估计算法。本发明的目的是为了解决分布式MIMO系统的频偏和信道联合估计由慢时变信道向快时变信道推过时遇到的问题，提出了一种高速移动环境下的分布式MIMO系统频偏和信道联合估计的方法,包括：构建系统模型、初始化、计算隐藏数据空间的期望、最大化隐藏数据空间的期望、更新频偏值、更新信道值、重复迭代直到估计值满足要求。本发明从慢变条件下的分布式MIMO系统的联合频偏信道估计算法出发，分析高速移动条件给系统带来的影响，然后采用采用基于SAGE迭代的方法克服高速移动带来的影响，使系统在高速移动环境下获得较好的参数估计性能。

主权项

1.一种高速环境下基于SAGE的分布式MIMO频偏和信道估计，其特征在于，步骤如下： S1、构建系统模型： 一个高速移动环境下的分布式MIMO系统，具有N_T个发射天线和N_R个接收天线，每对收发天线之间都有一个不同的频偏值，所述分布式MIMO系统具有N_TN_R个不同的频偏值，所述分布式MIMO系统第k个接收天线在时刻t接收到的信号可以表示为 其中，s_l(t)为第l个发射天线发射的训练序列，h_k,l(t)为在t时刻第l个发射天线与第k个接收天线之间的信道系数，w_k,l为第l个发射天线与第k个接收天线之间的频率偏移，n_k(t)表示零均值、独立同分布的复高斯噪声， 定义 y_k＝[y_k(1),y_k(2),…,y_k(N)]^Th_k,l＝[h_k,l(1),h_k,l(2),…,h_k,l(N)]^Tn_k＝[n_k(1),n_k(2),…,n_k(N)]^T； S2、初始化： 对S1所述高速移动环境下的分布式MIMO系统中的频偏和信道进行初始化，得到频偏和信道的初始值，将所述初始值作为SAGE迭代的初始值； S3、计算隐藏数据空间的期望； S4、最大化隐藏数据空间的期望； S5、更新频偏值： 在固定信道不变的条件下对频偏进行最小化更新； S6、更新信道值： 在S5所述的频偏最小化更新后得到的频偏值，固定所述频偏值，对信道系数进行更新； S7、重复迭代直到估计值满足要求： 将S6得到的更新值作为初始值再次代入S5和S6进行再次迭代更新，直到迭代更新值 满足要求。