一种基于极大似然估计的风电功率持续特性描述方法

摘要

本发明公开了一种基于极大似然估计的风电功率持续特性描述方法，利用该方法分析，发现风电功率的不同状态的持续时间特性与逆高斯分布相似，同时，风电场有可能长时间保持相同的出力状态，且在出力较低或较高的状态保持不变的平均时间要长于保持中等出力状态的平均时间；风电功率持续时间分布特性与逆高斯函数分布曲线大致吻合的这一发现，将有助于对风电功率在某一出力水平下的持续时间做出估计，对于风电功率的短期预测提供重要参考；本发明有助于对风电功率在某一出力水平下的持续时间做出估计，对于风电功率的短期预测提供重要参考；对含风电电力系统的规划、运行方式的安排等，都有一定的指导意义。

主权项

一种基于极大似然估计的风电功率持续特性描述方法，其特征是：包括以下步骤：（1）定义风电功率的状态：将风电功率的可能取值范围离散化为若干个功率区间，每个功率区间即为风电功率的一个状态；依照定义，实测风电功率序列中的每一个数值均对应一个风电功率状态；（2）进行风电功率状态持续时间的概率统计：风电功率状态持续时间的统计包括两个方面：保持某个状态的时间长度和持续某一个时间长度的次数；用风电功率在一个状态不同持续时间各自出现的次数，分别除以对应状态持续时间的总次数即得到该状态下持续时间的概率，统计该状态所有持续时间的概率值，则可以得到风电功率在此状态下持续时间的概率分布；（3）选择适当的分布函数：选择Birnbaum‑Saunders分布、指数分布、逆高斯分布以及对数正态分布作为参考分布函数；（4）利用最小二乘估计法和极大似然估计分别对选择的分布函数进行拟合；（5）采用残差平方和指标计算所选择函数的拟合精度。