一种基于局部敏感哈希的电网状态相似度量化分析方法

摘要

本发明提供一种基于局部敏感哈希的电网状态相似度量化分析方法，包括以下步骤：读取电网状态信息，统计电网关键信息，并将关键信息形成表征电网状态的签名向量；计算签名向量之间的角度；电网状态相似度判断。本发明适用于电力系统的局部灵敏哈希（Locality Sensitive Hashing，简称LSH）技术，将电网原始状态数据转化为对应的签名向量，通过签名向量表达对应时刻的电网状态，并在此基础上，通过利用签名向量的相似度计算实现电网状态形似程度的计算。将电网状态信息的大数据转化成小数据量的签名向量，避免了全部数据的分析。

主权项

一种基于局部敏感哈希的电网状态相似度量化分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：读取电网状态信息，统计电网关键信息，并将关键信息形成表征电网状态的签名向量；步骤2：计算签名向量之间的角度；步骤3：电网状态相似度判断。