一种基于项目层次类别的协同过滤推荐方法

摘要

一种基于项目层次类别的协同过滤推荐方法，包括偏好描述、项目类别评分、相似度计算和预测评分四个处理步骤；偏好描述完成对用户的偏好进行建模，生成用户-项目评分矩阵；项目类别评分定义用户对已购买项目类别的评分，并利用关联规则定义项目类别之间的相似度，推导出用户对未购买项目类别的评分；相似度计算通过相似度计算公式得到系统中两两项目之间的相似程度；预测评分步骤预测用户对未评过分的项目的评分。本发明通过增加项目层次类别因素，建立新的相似度公式，削弱了由于用户-项目矩阵过于稀疏对于项目相似度准确率的影响，使得两两项目之间的相似度为0的概率降低，显著提高推荐的准确度，可应用于数据挖掘及推荐系统等领域。

主权项

一种基于项目层次类别的协同过滤推荐方法，其特征在于，所述方法包括偏好描述（101）、项目类别评分（102）、相似度计算（103）和预测评分（104）四个处理步骤；待处理的源数据首先输入偏好描述（101）步骤，得到便于评分处理的用户行为向量；项目类别评分（102）步骤计算用户对系统中各个项目类别的评分因子；相似度计算（103）步骤对相似度系数进行修正；最后，将项目类别评分因子和相似度系数等输入到预测评分（104）步骤，计算用户对未购买项目的评分，并按预测评分高低进行排名并输出推荐结果。