一种基于压缩感知技术的快速有效的动态磁共振成像方法

摘要

现有的成像方法速度比较慢，硬件成本高，本发明公开了一种基于CS压缩感知技术的快速有效的动态磁共振成像方法。本发明在设定的加速因子下，产生k-t空间中不相干采样轨迹，然后按照该轨迹采集数据；接着利用动态MRI图像稀疏和低秩结构的复合信息建立目标函数；最后，通过加入Bregman迭代的kt-SLR方法求解该复合正则化目标函数，能够快速的收敛到最优解，从而重建原始的动态MRI图像序列。本发明突破了经典奈奎斯特采样定理的极限，通过随机采样少量数据点，结合联合稀疏信息，利用加速收敛的快速非线性优化算法重建动态MRI图像序列，从而大幅度的缩短了磁共振成像时间。

主权项

1. 一种基于CS压缩感知技术快速有效的动态磁共振成像方法，其特征在于：在k-t SLR方法中加入了Bregman迭代运算求解如下复合正则化问题其中，为低秩正则项，为稀疏正则项，和分别为其正则化参数，为傅里叶采样运算符，为k-t空间的测量样本，为动态磁共振图像序列的2D矩阵形式，该发明降低了算法对continuation参数的敏感性，并且能够更快速收敛到最优解。