| 摘要 |
Способ управления транспортными потоками в районе регулирования с использованием искусственной нейронной сети и анализа дорожной обстановки в реальном времени, основанный на установке на всех светофорных объектах микро ЭВМ с нейропрограммой, учитывающей ожидаемые или внезапные изменения интенсивностей движения, резервирование, аварийные ситуации и т.п., измерении и определении интенсивности транспортных потоков на подъездах к перекресткам района регулирования, выборе в результате измерений и учета предпочтений наиболее оптимальных параметров светофорного регулирования и подаче управляющих сигналов на дорожные контроллеры, отличающийся тем, что определяют состав транспортных потоков по типам транспортных средств, плотность потоков, скорости и задержки движения, учитывают предпочтения по относительному разделению потоков на выходах из района регулирования, предоставлению приоритета специальному или общественному транспорту, подъезды к регулируемым перекресткам оборудуют детекторами транспорта и пешеходов, обучают все связанные информационной сетью светофорные объекты на основе информации, полученной с детекторов во время работы светофоров по предустановленным фазам в течение определенного промежутка времени, а затем осуществляют корректировку рабочих параметров системы управления транспортными потоками, таких как длительность, смещения фаз, секции регулирования циклов, за счет сбора и анализа с детекторов транспорта и пешеходов, других светофорных объектов дорожной обстановки в реальном времени и оценки выгоды, заключающейся в повышении эффективности транспортных потоков, полученн� |
