发明名称 |
一种星上可见光遥感图像云检测方法 |
摘要 |
本发明一种星上可见光遥感图像云检测方法。本发明首先对遥感图像进行小块分割,对每个子块进行亮像素点个数统计,亮像素点个数低于阈值,则判为非云,否则可能为云;然后计算子块图像的平均梯度和灰度共生矩阵的角二阶矩,利用事先训练好的权重参数进行分类,分为云和非云。本发明方法简单,判别准确度高,且具有一定的适应性,可应用于航天可见光遥感图像传输系统减少数据量,也可应用于遥感目标检测的预处理中。 |
申请公布号 |
CN103500449A |
申请公布日期 |
2014.01.08 |
申请号 |
CN201310446057.X |
申请日期 |
2013.09.26 |
申请人 |
西安空间无线电技术研究所 |
发明人 |
肖化超;孙文方;郑小松;候舒维;张海涛;王元乐 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
中国航天科技专利中心 11009 |
代理人 |
安丽 |
主权项 |
1.一种星上可见光遥感图像云检测方法,其特征在于步骤如下:1)将待检测的遥感图像分割为R×L个子块图像;其中R、L均为正整数;2)判断每个子块图像中亮度值大于第一阈值T1的个数N,若N小于第二阈值T<sub>2</sub>,则该子块图像为非云图像;若N大于等于第二阈值T<sub>2</sub>,则进入步骤3);3)对步骤2)中获得的个数N大于等于第二阈值T2的子块图像获取纹理特征;所述纹理特征包括平均梯度<img file="FDA0000388106080000011.GIF" wi="70" he="58" />和灰度共生矩阵的角二阶矩ASM;4)将事先训练好的权值代入预设的核函数获得函数值,若函数值小于等于第三阈值T<sub>3</sub>为,则该子块图像为非云图像,若函数值大于第三阈值T<sub>3</sub>为,则该子块图像为云图像。 |
地址 |
710100 陕西省西安市长安区西街150号 |