低复杂度的基于和积算法的IMP伪码捕获方法

摘要

本发明给出了一种低信噪比下的基于和积算法的IMP伪码捕获方法。本方法将m序列模型成一种特殊的线性分组码，在Tanner图上执行和积译码算法，得到m序列的最大后验估计，并引入后验对数似然比来选择初始状态，进而生成本地m序列，最后与接收数据进行串行相关验证并完成捕获。本发明的最大优点在于通过和积译码算法直接译出m序列最大后验估计，并引入后验对数似然比来选择初始状态。捕获速度快，复杂度低，在低信噪比下性能优越。本发明主要介绍了IMP伪码捕获的基本原理，接着给出了基于和积算法的IMP伪码捕获方法，着重分析了如何选取m序列的初始状态，并给出了详细的流程图。最后通过实例分析了此方法的捕获性能及复杂度。

主权项

本发明是一种低信噪比下的PN(Pseudo‑Random)码捕获方法，将m序列模型成一种特殊的线性分组码，在Tanner图上执行迭代译码算法，得到m序列的最大后验估计，通过选择的初始状态生成本地m序列，并与接收数据进行串行相关验证完成捕获，本方法的特征在于初始状态选择时引入了后验对数似然比。