一种基于主成分分析的内容自适应图像压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析的内容自适应图像压缩编码方法，属于图像信号处理技术领域。该方法主要有三个步骤：（一）预处理，（二）PCA分析，（三）比特分配。其中，预处理实现图像分块，提取每个块的DC分量并计算块复杂度；PCA分析是对图像进行主成分分析，并根据块复杂度选择主成分分量的数量；比特分配包括系数的截取、量化和编码等处理过程。本发明利用PCA对图像进行主成分分析，并根据图像内容的复杂程度以选择不同数量的主成分分量进行编码。实验结果表明，本发明可以在相同的压缩率下获得更高的图像效果。

主权项

一种基于主成分分析的内容自适应图像压缩方法，其特征在于该方法包括如下步骤：（1）输入待压缩图像，将图像分成m×n大小的图像块，计算每个块的DC分量，即块中图像亮度的平均值；（2）计算去除DC分量的图像块的复杂度C，并且归一化；（3）对去除DC分量的图像块进行PCA分析，得到分解矩阵W以及m×n个分量的方差；（4）根据步骤（2）得到的块复杂度决定该块所需要的编码分量数；（5）根据步骤（3）和（4），对经过PCA变换的图像块变换系数进行截取处理；（6）将步骤（5）得到的变换系数进行量化；（7）对步骤（6）得到的量化系数进行编码；（8）对步骤（3）得到的分解矩阵W和步骤（1）提取的DC分量进行编码；（9）将步骤（7）和步骤（8）编码后的数据传输到解码端。