基于RFID数据的城市道路交通参数估计与路况判别方法及应用系统

摘要

基于RFID数据的城市道路交通参数估计与路况判别方法及应用系统，属于智能交通技术领域。通过对RFID数据进行预处理，实现路网行驶车辆轨迹的识别，进而计算得到如行程时间、路段行程车速、路段流量、路网OD等交通参数；根据计算得到的交通参数历史数据，对交通状态进行聚类分析，划定路况判别阈值，之后根据实时估计的交通参数判别所在状态。交通状态判别精度达到90%以上，算法效率能够满足一分钟更新一次的实时性需求，本发明具有较好的可行性与工程应用性，能为城市交通状态感知提供有力支持。

主权项

基于城市道路RFID车辆信息路侧采集设备获取数据的交通参数估计与路况判别方法，其特征在于：(1)通过对RFID数据进行预处理有效剔除了错误数据与无效数据，实现路网行驶车辆轨迹的识别，进而计算得到如行程时间、路段行程车速、路段流量、路网OD交通参数；（2)根据计算得到的交通参数历史数据，对显著表征道路交通特征的交通参数进行分析，拟合道路交通特征模型，计算不同道路交通特征下的路况判别阈值；（3)根据拟合得到的道路交通特征模型，对不同道路的实时交通参数所属交通特征进行判断，基于判断结果对不同道路调用不同的路况判别阈值，获取最为真实可靠的路况结果。