基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法

摘要

本发明涉及基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，属于遥感地学应用领域。本方法利用Landsat TM/ETM+遥感影像的光学波段和热红外波段，结合DEM等数据对表碛覆盖型冰川进行识别，首先对TM/ETM+影像的光学波段进行大气辐射校正和地形辐射校正，利用热红外波段进行地表温度反演，并进行归一化，然后区分光照区和阴影区；最后利用最大似然法对影像的光照区和阴影区分别进行分类，得到冰、表碛覆盖型冰川、冰与岩屑混合区、阴影、岩石等类别。与传统方法相比，本发明引入热红外波段，对表碛覆盖型冰川的识别更准确和高效，在数据空间分辨率的重采样上本发明提出的方法得到的结果更加合理。

主权项

基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，包括以下步骤:第一步、将遥感影像各波段的DN值根据卫星参数文件转换成卫星接收的辐亮度值，获得由辐亮度值表征的各波段影像，所述遥感影像为Landsat TM影像或Landsat ETM+影像；第二步、将TM第一至第五波段影像、TM第七波段影像作为光学波段组影像，TM第六波段影像作为热红外波段组影像；第三步、对光学波段组影像的6个波段分别进行大气辐射校正、地形辐射校正，得到光学波段组6个波段的地表反射率影像；第四步、对热红外波段组影像的1个波段进行地表温度反演，并进行归一化处理，得到地表温度影像；第五步、将光学波段组的6个波段地表反射率影像和热红外波段组的1个地表温度影像进行合并，得到待分类影像；第六步、结合DEM数据与遥感影像成像时的太阳方位角，获取遥感影像的光照区和阴影区；第七步、对待分类影像的光照区和阴影区分别进行监督分类，并将光照区和阴影区的分类结果进行合并，分类中包含有表碛覆盖型冰川；第八步、对于分类结果手工修改明显的错分像元，改进分类结果，最终完成对表碛覆盖型冰川的识别。