一种基于图像压缩的交通流信息采集方法

摘要

一种基于图像压缩的交通流信息采集方法，包括对采集的视频以背景减法进行运动目标检测，对数字交通图像进行滤波去除噪声等预处理，利用改进的嵌入式零树小波编码算法进行图像压缩并将压缩后的码流进行数据传输及解压缩获取重构图像，根据识别的目标信息进行车辆统计并计算出交通信息数据，所述交通流信息采集方法执行以下步骤：视频图像采集；运动目标检测；交通图像预处理；交通图像压缩；压缩码流传输和解压缩；车辆统计并计算出交通流信息数据。改进的嵌入式零树小波编码算法使扫描精度得以增加，数据量有所减少，可以较好地满足智能交通领域对信号交叉口信息采集图像存储和传输的要求。

主权项

1.一种基于图像压缩的交通流信息采集方法，包括对采集的视频以背景减法进行运动目标检测，对数字交通图像进行滤波去除噪声等预处理，利用改进的嵌入式零树小波编码算法进行图像压缩并将压缩后的码流进行数据传输及解压缩获取重构图像，根据识别的目标信息进行车辆统计并计算出交通信息数据，所述交通流信息采集方法执行以下步骤：步骤1视频图像采集：通过安装在道路旁边或者中间隔离带的支架上的摄像机和图像采集设备采集实时的视频序列图像；步骤2运动目标检测：从步骤1中获得的视频序列图像中将运动目标区域从背景图像中提取出来，采用背景减法获取初步的目标车辆可能存在的区域，即包含目标车辆的交通数字图像；步骤3交通图像预处理：对从步骤2中获得的交通数字图像进行滤波、去除噪声等预处理，消除噪声采取阈值去噪；步骤4交通图像压缩：对从步骤3中获得的处理过后的交通数字图像采用改进的嵌入式零树小波编码算法进行图像压缩获得压缩码流；步骤5压缩码流传输和解压缩：对从步骤4中获得的压缩码流经过传输到达终端，并将其通过解压缩获得重构图像；步骤6在步骤5基础上进行车辆统计并计算出交通流信息数据。其中，所述采用改进的嵌入式零树小波编码算法包括下列步骤：步骤41采用合适的小波基对交通图像进行小波变换；步骤42初始化阈值其中f(i,j)为小波变换系数集；步骤43主编码扫描，形成主表；步骤44阈值减半T＝T/2；步骤45从属编码扫描，形成辅表；步骤46将辅表中存储的重要小波系数量化值的次序根据重要系数所在区间值的大小进行排序；步骤47用有效系数与重构值的差值形成新的系数矩阵进行阈值更新；步骤48判断阈值T=1，如果成立执行步骤49；如果不成立执行步骤43；步骤49输出编码符号流。