一种基于势函数的智能电表系统恶意节点识别方法

摘要

本发明公开了一种基于势函数的智能电表系统恶意节点识别方法，该方法将智能电表分为待测电表和见证电表,利用物理层信道信息反映电表节点位置的特点，通过待测电表和见证电表之间的通信,抽取待测电表信道信息,并由此信道信息计算的待测电表的位置值,并通过势函数进行处理，使得电表节点的势函数反映了与其身份ID相同的所有电表节点的位置信息，实现了对各电表节点的位置值进行综合，从而实现智能电表系统的恶意节点识别，本发明所述方法的识别率高,而且在各智能电表的计算量和附加通信量极低，大部分的计算量在控制中心完成，特别适合智能电表系统资源的使用。

主权项

1.一种基于势函数的智能电表系统恶意节点识别方法，其特征在于：它包括有以下步骤：S1：将智能电表系统中的智能电表划分为待测组和见证组，分别表示为待测节点和见证节点智能电表系统中的智能电表周期性地扮演待测节点和见证节点；S2：见证节点向通信范围内的待测节点广播请求信息R_w，待测节点按如下格式回复响应信息R_c：R_c＝{节点ID，pilot}；            （2）S3：节点cl_i和cl_j的位置在时刻t的接近程度用表示，见证节点收到待测节点响应信息R_c后，抽取信道信息然后按照式（2）计算i≠j≠k；S4：计算第k个见证节点下的各待测节点的势函数n₁为与节点i有相同ID的节点个数，影响因子σ通过求势熵的最小值来确定，势熵定义为：式中为标准化因子；S5：将待测节点在各见证节点下的势函数求和有：S6：根据设定的门限χ对各待测节点进行判决，若则具有相同ID的节点位于相同的位置，没有赛贝的攻击发生；若则具有相同ID的节点位于不同的位置，存在赛贝恶意节点攻击，节点cl_i和cl_j即为恶意节点。