一种基于多元逻辑回归检测ICU患者记录中伪像的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多元逻辑回归检测ICU患者记录中伪像的方法，其通过多元逻辑回归表达式计算病人的ICU概率，并与设定的阀值比较，从而建立一个二元分类器，实现对ICU病人是否会死亡的判断。基于本发明检测ICU患者记录中伪像的方法不需要预设预测变量服从正态分布的前提条件；并且预测变量既可以是连续的，又可以是离散的。同时，该本发明模型尽可能减少了预测变量数，在保证预测准确率的基础上降低了模型的复杂度。本发明还公开了实现上述方法的系统，能够有效解决现有风险预测模型的非特异性问题；相对现有模型，本发明提高了预测的准确率和特异性。

主权项

一种基于多元逻辑回归检测ICU患者记录中伪像的方法，包括如下步骤：（1）对病人进行生理检测得到测试样本，并对所述的测试样本进行降维处理得到关于病人生理指标特征的观测向量x；所述的测试样本为由n个生理指标数据组成的n维向量，n为大于1的自然数；每个生理指标数据采用多次测量后的平均值；（2）建立基于多元逻辑回归的ICU概率模型如下： P = exp ( β 0 + β 1 x ) 1 + exp ( β 0 + β 1 x ) 其中：P为病人的ICU概率，β0和β1为给定的系数向量；（3）将观测向量x代入所述的ICU概率模型中，以求解出病人的ICU概率。