基于向量相似性的交通流时间序列变点识别方法

摘要

本发明涉及交通流状态分析领域，尤其涉及一种基于向量相似性的交通流时间序列变点识别方法，可判断交通流状态突变及其变点位置，提前预防可能出现的交通异常；包括如下步骤：通过检测器采集检测路段的断面交通流参数，并存储到交通流参数数据库；从交通流参数数据库中按时间顺序读取交通流参数，建立交通流时间序列的交通流向量集；根据交通流向量集，建立交通流时间序列的向量相似度函数，以得到各时间点前后交通流参数演变规律的相似程度；识别交通流时间序列中各点的类型，然后判断交通流状态是否发生突变，并识别出突变发生的位置。

主权项

基于向量相似性的交通流时间序列变点识别方法，其特征在于：包括如下步骤：1）通过检测器采集检测路段的断面交通流参数，并存储到交通流参数数据库；2）从交通流参数数据库中按时间顺序读取交通流参数，建立交通流时间序列的交通流向量集；3）根据交通流向量集，建立交通流时间序列的向量相似度函数，以得到各时间点前后交通流参数演变规律的相似程度；4）根据各时间点前后交通流参数演变规律的相似程度及变化的持续时间来识别交通流时间序列中各点的类型，然后判断是否发生突变，并识别出突变发生的位置。