视频图像目标跟踪处理方法和系统

摘要

本发明提供了一种视频图像目标跟踪处理方法和系统。其方法包括如下步骤：对当前视频图像的背景进行建模，对当前视频图像中的前景进行前景目标检测，得到当前视频图像中的前景团块，确定被跟踪目标，并提取被跟踪目标所在的前景团块所在位置的颜色直方图；当被跟踪目标确认后，利用当前视频图像的被跟踪目标的前景团块的尺度信息、历史位置信息对该被跟踪目标所对应的卡尔曼预测器进行初始训练，并且在视频图像中更新该目标的颜色直方图；根据当前视频图像所检测到的跟踪目标数量，在当前视频图像的后继连续视频中对被跟踪目标进行跟踪。其简单高效、适应能力强，能够准确对视频目标进行跟踪处理。

主权项

一种视频图像目标跟踪处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A，对当前视频图像的背景进行建模，利用背景减除方法对当前视频图像中的前景进行前景目标检测，得到当前视频图像中的前景团块，确定被跟踪目标，并提取被跟踪目标所在的前景团块所在位置的颜色直方图；步骤B，当被跟踪目标确认后，利用当前视频图像的被跟踪目标的前景团块的尺度信息、历史位置信息对该被跟踪目标所对应的卡尔曼预测器进行初始训练，并且在视频图像中更新该目标的颜色直方图；步骤C，根据当前视频图像所检测到的跟踪目标数量，采用不同的跟踪方法，利用初始训练后的卡尔曼预测器，在当前视频图像的后继连续视频中对被跟踪目标进行跟踪。