发明名称 一种输电网故障信息与线路越限信息的相关度分析法
摘要 本发明公开了一种输电网故障信息与线路越限信息的相关度分析法,其实施步骤如下:从历史故障数据库中筛选事件;按照厂站进行抽样建立样本训练集;使用关联规则算法对样本训练集中的每一个厂站样本集进行训练,得到规律蕴含式;分别基于相同故障类型、相同发生时间、相同厂站所在地区对所有厂站样本集的规律蕴含式进行分类分别得到规律蕴含式集,找出每一种规律蕴含式集的共性规律作为该规律蕴含式集的规则。本发明能够有效利用历史故障数据库的信息完成数据挖掘得到知识、深层次地理解并有效的使用这些数据、挖掘出线路故障与设备潮流越限的相关度规律、可为相关技术人员提供决策支持、可用于实时在线监测下设备潮流越限预警。
申请公布号 CN103489138A 申请公布日期 2014.01.01
申请号 CN201310490456.6 申请日期 2013.10.16
申请人 国家电网公司;国网湖南省电力公司检修公司 发明人 梁勇超;马瑞
分类号 G06Q50/06(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06Q50/06(2012.01)I
代理机构 湖南兆弘专利事务所 43008 代理人 赵洪;谭武艺
主权项 一种输电网故障信息与线路越限信息的相关度分析法,其特征在于实施步骤如下:1)从历史故障数据库中筛选出各个厂站包含线路故障信息与设备潮流越限信息的事件,且每一个事件的信息包含该事件的发生时间;2)在筛选得到的事件集中按照厂站进行抽样建立样本训练集,所述样本训练集包含与厂站一一对应的多个元素,每一个元素为对应一个厂站的厂站样本集;3)使用Apriori关联规则算法对所述样本训练集中的每一个厂站样本集进行训练,得到如式(1)所示的K阶频繁项目集,并转换得到如式(2)所示的规律蕴含式;{x1,y1,y2,y3…yk}  (1) <mrow> <mo>{</mo> <msub> <mi>x</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>}</mo> <mo>&DoubleRightArrow;</mo> <mo>{</mo> <msub> <mi>y</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>y</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <msub> <mi>y</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>}</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>式(1)和式(2)中,x1表示某一条线路故障,y1,y2,y3…yk表示该条线路故障后发生潮流越限的装置;4)分别基于相同故障类型、相同发生时间、相同厂站所在地区对所有厂站样本集的规律蕴含式进行分类,分别得到针对不同故障类型、不同发生时间、不同厂站所在地区的规律蕴含式集,找出每一个故障类型对应规律蕴含式集的共性规律作为该故障类型的规则,找出每一个发生时间对应规律蕴含式集的共性规律作为线路故障的发生时间规则,找出每一个厂站所在地区对应规律蕴含式集的共性规律作为线路故障的厂站所在地区规则。
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