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基于RS三维敏感地震属性分析的水平井轨迹优化方法，依次包括以下步骤：（1）从三维地震数据体中提取出五十多种地震体属性，所述地震体属性包括几何类属性、振幅类属性、瞬时类属性、频谱类属性、层序类属性、非线性类属性，所述几何类属性主要包括四阶矩相干体、小波相干体、甜点体、纹理能量体、纹理均质性体、曲率体、倾角体、方位角体；所述振幅类属性主要包括均方根振幅体、最大绝对值振幅体、最大峰值振幅体、振幅的方差体、振幅的斜度体、振幅的峰态体；瞬时类属性主要包括平均反射强度体、平均瞬时相位体、平均瞬时频率体；所述频谱类属性主要包括弧形长度体、有效带宽体；所述层序类属性主要包括峰谷面积比体、正负样点数体、顶底振幅比体、复合包络差体；所述非线性类属性主要包括间歇性指数体、突变幅度体、高阶谱能量体、关联维数体；（2）抽取已知水平井井轨迹的测井储层参数和对应的三维地震体属性值，所述测井储层参数主要有孔隙度、含油（气）百分比、泥质含量、渗透率；（3）构建三维地震属性RS决策分析表，地震属性组合为决策表中的条件属性，对应的储层参数或含油气性特征参数等为决策表中的决策属性； （4）RS三维敏感地震属性分析，采用模糊自组织神经网络的量化方法，将决策表中浮点数属性值按照约定的规则量化为1‑9之间的整型数，在量化决策表的基础上，利用粗糙集理论对不完整数据进行分析、推理，简化信息处理，略去过剩的条件属性，得到约简的储层最敏感属性组合，从而50个体属性一般约简为6‑10个储层最敏感属性； （5）利用优选出的三维敏感地震属性体进行随钻地震属性与储层参数相关相容性分析，抽取出已钻水平井段的储层参数和三维敏感地震属性值，利用相关、有效性算法等绘制出属性与储层参数相关相容性特征图谱，寻找响应异常，进行异常描述与分析；（6）利用优选出的三维敏感地震属性体建立敏感属性体组合，结合神经网络模式识别技术，得到随钻储层参数的实时预测分析数据，通过水平井轨迹实时监测，再加上第（5）步的水平井各个走向的敏感属性异常分析，提出水平井轨迹优化方案设计和井段调整建议。 |
