基于改进区域生长算法测量三维重建肝脏模型体积的方法

摘要

本发明公开了一种基于改进区域生长算法测量三维重建肝脏模型体积的方法，使用拟蒙特卡罗方法对传统的区域生长算法中的种子点选取与生长准则进行改进，并用改进后的区域生长分割方法对腹部CT图像进行分割来提取肝脏区域；利用分割出来的二值图像进行三维重建得到只有表面网格的三维重建肝脏模型并对模型进行封闭；设置规则的方形包围盒，包围盒的最底面设置为投影平面，计算重建模型上具有正负方向法向量的三角面片与其在投影平面上的投影所围成的五面体体积，最终计算出所有五面体体积的代数和就是肝脏模型的体积。本发明可以较好地表现出肝脏形态从而有效地对三维重建肝脏模型进行体积测量，并且可以测量部分的肝脏体积，具有较高的测量精度。

主权项

一种基于改进区域生长算法测量三维重建肝脏模型体积的方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：1）、CT图像预处理；2）、设置感兴趣区域，拟蒙特卡罗方法选择种子点；3）、分割肝脏区域；4）、分割图像后处理；5）、肝脏三维重建；6）、设置包围盒，并对三角面片法向量一致性调整；7）、三角面片投影，求五面体体积累加和，得到体积数据。