一种基于网络架构的分析方法及其应用

摘要

本发明公开了一种基于网络架构的分析方法，建立机电产品绿色度评价的指标体系的基础上，结合产品多生命周期理论，对位于网络层元素的相互关系建立判断矩阵，并利用网络架构的分析方法求出极限超矩阵及各底层指标权重，通过与现有方法对比，本发明得到的数据更加全面合理。

主权项

1.一种网络架构的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤： A.设目标与决策层中有决策指标p₁,p₂,…,p_m，目标与决策层下的网络架构层有C₁,C₂,…,C_N个指标集，其中C_i中有元素B.以目标与决策层决策指标p_s（s=1,2,…,m）为准则，以C_j中元素e_jk(k=1,2,…,n_j)为次准则，将指标集C_i中指标按其对e_jk的影响力大小进行间接优势度比较，即在准则p_s下构造判断矩阵： 并由特征根法得权重向量C.对于k=1,2..,n_i重复上述步骤，得到式（1）所示矩阵W_ij。 其中，W_ij的列向量为C_i中的元素对C_j中元素的影响程度排序向量；若C_j中元素不受C_i中元素影响，则W_ij=0。D.对于i=1,2,...,N;j=1,2,...,N重复B，可获得决策准则p_s下的超矩阵W: E.在所述超矩阵W中，元素W_ij反映元素i对元素j的一步优势度；还可以计算W²，其元素w_ij²表示元素i对元素j的二步优势度，W²仍然列为归一化矩阵，以此类推，可以计算W³，W⁴，…，当W^∞存在时，W^∞的第j列就是准则p_s下网络架构层中各元素对于j的极限相对权重向量，则 其中每一行的数值，即为相应元素的局部权重向量；当某一行全部为0时，则相应的局部权重为1；将局部权重按元素顺序排列即得到局部权重向量。 。