发明名称 突发直接序列扩频系统的载波同步方法
摘要 本发明公开了一种突发直接序列扩频系统的载波同步方法,主要解决现有DSSS通信系统载波同步技术中载波偏差估计精度低,载波偏差估计范围小的问题。其实现步骤是:首先通过基于导频辅助的平均周期图法和ML相偏估计法对载波频偏相偏进行粗估计;然后确定细估计中每次迭代的频偏细估计区间;在每次迭代的频偏细估计区间内,以解扩输出信息均方值最大化为准则进行搜索,得到载波频偏和相偏的精确估计值,实现DSSS系统的载波同步。本发明能利用较少的导频开销校正大的载波偏差,实现有效的载波同步,获得接近理想的误比特性能,适用于突发DSSS通信系统。
申请公布号 CN102624419B 申请公布日期 2013.12.25
申请号 CN201210120356.X 申请日期 2012.04.23
申请人 西安电子科技大学 发明人 孙锦华;王秋云;李梦良;朱吉利;吴小钧
分类号 H04B1/7087(2011.01)I;H04B1/7077(2011.01)I;H04L25/03(2006.01)I;H04L27/26(2006.01)I 主分类号 H04B1/7087(2011.01)I
代理机构 陕西电子工业专利中心 61205 代理人 王品华;朱红星
主权项 1.一种突发直接序列扩频系统的载波同步方法,包括如下步骤:(1)在发送端,将信息比特序列进行直接序列扩频调制,并均匀分为若干段数据,在每段数据前放置相同长度的导频序列组成一个数据帧,对该数据帧依次进行数字基带调制和上变频后,发送射频信号;(2)在接收端,将接收到的射频信号经过滤波、下变频、数字采样后,得到基带复信号r;(3)从基带复信号r中通过公式<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mrow><mi>S</mi><mn>1</mn></mrow><mi>k</mi><mi>i</mi></msubsup><mo>=</mo><msub><mi>r</mi><mrow><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mi>L</mi><mo>/</mo><mi>K</mi><mo>+</mo><mi>k</mi></mrow></msub><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>K</mi><mo>;</mo><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>L</mi><mn>1</mn></msub><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>提取出每段数据的导频信号<img file="FDA0000385640540000012.GIF" wi="100" he="77" />其中,r<sub>(i-1)L/K+k</sub>为基带复信号r的第i段数据序列中的第k个序列值,K为分段数,L是基带复信号r的长度,L<sub>1</sub>为本地存储的导频信号S<sub>k</sub>的长度;(4)利用上述导频信号<img file="FDA0000385640540000018.GIF" wi="93" he="67" />通过基于导频辅助的平均周期图法对载波频偏进行粗估计,得到载波频偏的粗估计值f<sub>co</sub>,并将f<sub>co</sub>赋给细估计频偏搜索区间的中心频率f<sub>0</sub>;(5)利用载波频偏的粗估计值f<sub>co</sub>通过基于导频辅助的最大似然ML相偏估计方法计算出每段数据序列的相偏粗估计值<img file="FDA0000385640540000013.GIF" wi="377" he="76" />并通过复相位旋转的方法将得到的相偏粗估计值<img file="FDA0000385640540000014.GIF" wi="61" he="78" />对应地补偿到每段接收数据序列上,得到相偏补偿信号<img file="FDA0000385640540000015.GIF" wi="423" he="80" /><img file="FDA0000385640540000016.GIF" wi="281" he="67" />其中,<img file="FDA0000385640540000017.GIF" wi="74" he="76" />为相偏补偿信号r1<sub>0</sub>的第i段数据序列,r<sup>i</sup>为基带复信号r的第i段数据序列;(6)确定载波频偏细估计的频偏偏移区间长度、频偏偏移区间搜索步长和总迭代次数:(6a)根据平均周期图法理论得到频偏粗估计会出现的最大误差ε,确定第一次迭代的频偏偏移区间的长度ΔF<sub>1</sub>=3.2ε,第一次迭代的频偏偏移区间搜索步长τ<sub>1</sub>=μ<sub>1</sub>ΔF<sub>1</sub>,其中μ<sub>1</sub>表示第1次迭代的步进因子,μ<sub>1</sub>取0.075;(6b)将第一次迭代的频偏偏移区间搜索步长τ<sub>1</sub>作为第二次迭代的频偏偏移区间长度ΔF<sub>2</sub>,即ΔF<sub>2</sub>=τ<sub>1</sub>,利用ΔF<sub>2</sub>和μ<sub>2</sub>,将第二次迭代的频偏偏移区间搜索步长取为τ<sub>2</sub>=μ<sub>2</sub>ΔF<sub>2</sub>,其中μ<sub>2</sub>表示第2次迭代的步进因子,μ<sub>2</sub>取0.25;(6c)利用ΔF<sub>1</sub>、每次迭代μ的取值和应用通信系统要求的频偏估计精度ξ,通过公式ξ≤μ<sub>1</sub>·μ<sub>2</sub>·...·μ<sub>Q</sub>·ΔF<sub>1</sub>,求出总迭代次数Q,其中μ<sub>i</sub>,i=1,2,...,Q表示第i次迭代的步进因子,μ<sub>i</sub>=0.25,i=2,...,Q;(6d)重复步骤(6b),得到第p次迭代的频偏偏移区间的长度ΔF<sub>p</sub>=τ<sub>p-1</sub>和频偏偏移区间搜索步长τ<sub>p</sub>=μ<sub>p</sub>ΔF<sub>p</sub>,p≤Q;(7)利用步骤(4)中的载波频偏的粗估计值f<sub>co</sub>和步骤(6)中的总迭代次数Q、每次迭代的频偏偏移区间的长度ΔF<sub>p</sub>和该区间对应的搜索步长τ<sub>p</sub>,进行载波频偏和相偏的细估计:(7a)迭代次数初始化,令p=1;(7b)利用每次迭代的频偏偏移区间长度ΔF<sub>p</sub>确定每次迭代的频偏偏移区间为[-ΔF<sub>p</sub>/2,ΔF<sub>p</sub>/2],然后以τ<sub>p</sub>为间隔,将区间[-ΔF<sub>p</sub>/2,ΔF<sub>p</sub>/2]离散化,得到离散的频偏偏移值δ<sub>m</sub>,其中m=1,2,...,G,<img file="FDA0000385640540000021.GIF" wi="403" he="94" /><img file="FDA0000385640540000022.GIF" wi="83" he="83" />表示向下取整;(7c)利用频偏偏移值δ<sub>m</sub>和细估计频偏搜索区间的中心频率f<sub>0</sub>,得到G个测试频偏值f<sub>m</sub>=f<sub>0</sub>+δ<sub>m</sub>,将G个测试频偏值f<sub>m</sub>通过复相位旋转方法对相偏补偿信号r1<sub>p-1</sub>进行校正,得到测试频偏校正信号r2(f<sub>m</sub>)的第i段数据序列中的第k个序列值r2(f<sub>m</sub>)<sub>(i-1)L/K+k</sub>,再将i从1取到K,k从1取到L/K,即可得到与f<sub>m</sub>一一对应的测试频偏校正信号r2(f<sub>m</sub>);(7d)对校正信号r2(f<sub>m</sub>)进行解调,解扩,得到G个对应的解扩输出序列Λ(f<sub>m</sub>),求出每个解扩输出序列Λ(f<sub>m</sub>)的均方值C(f<sub>m</sub>);(7e)找到所有均方值C(f<sub>m</sub>)中最大值对应的测试频偏值作为本次迭代的频偏估计值f<sub>d</sub>,并将f<sub>d</sub>赋给细估计频偏搜索的中心频率f<sub>0</sub>,然后利用f<sub>0</sub>通过基于导频辅助的ML相偏估计方法求出本次迭代中各段数据序列的相偏细估计值<img file="FDA0000385640540000023.GIF" wi="369" he="85" />(7f)通过复相位旋转法,将本次迭代中每段数据序列的相偏细估计值<img file="FDA0000385640540000031.GIF" wi="56" he="85" />补偿给复基带信号r,得到本次迭代的相偏补偿信号r1<sub>p</sub>;(7g)将迭代次数p加1;(7h)将当前迭代次数p与总迭代次数Q进行比较,若p≤Q,则执行步骤(7b)~(7g),若p>Q,则执行步骤(8);(8)将最后一次迭代得到的频偏估计值f<sub>d</sub>和相偏细估计值<img file="FDA0000385640540000032.GIF" wi="56" he="78" />分别作为精确频偏估计值<img file="FDA0000385640540000033.GIF" wi="69" he="83" />和精确相偏估计值φ<sup>i</sup>,并利用频偏精确估计值<img file="FDA0000385640540000034.GIF" wi="60" he="83" />和相偏精确估计值φ<sup>i</sup>,通过复相位旋转方法对基带复信号r进行校正,得到精确频偏和精确相偏校正信号y的第i段数据序列中的第k个序列值y<sub>(i-1)L/K+k</sub>;再将i从1取到K,k从1取到L/K,即得到精确频偏和精确相偏校正信号y;(9)将精确频偏和精确相偏校正信号y进行解调、解扩,得到解扩后的信息序列,并对解扩后的信息序列进行硬判决,即将大于0的信息序列值判为1,小于0的信息序列值判为0,恢复传输信息比特。
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