发明名称 基于数字高程模型的电网覆冰增长趋势预测方法
摘要 本发明介绍了一种基于数字高程模型的电网覆冰增长趋势预测方法,包括如下步骤:(1)搭建电网综合地理信息平台;(2)收集各时次气象预报数据;(3)获取各格点的坐标;(4)修正温度数据;(5)计算覆冰增长量;(6)保存为格点模式文件;(7)重复步骤(4)~(6);(8)绘制各时次覆冰增长分布图;(9)标示输电线路覆冰增长数据。本方法:1、可预报多时次电网覆冰状况;2、可操作性强;3、预报电网覆冰趋势的准确率高。4、可有力指导输电线路的除冰工作,对维护电网的安全稳定、减轻冰灾损失起到至关重要的、不可或缺的作用。
申请公布号 CN103473610A 申请公布日期 2013.12.25
申请号 CN201310401515.8 申请日期 2013.09.06
申请人 国家电网公司;湖南省电力公司科学研究院;湖南省湘电试研技术有限公司 发明人 陆佳政;张红先;徐勋建;李波;方针;赵纯
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 代理人 陈立武
主权项 一种基于数字高程模型的电网覆冰增长趋势预测方法,该方法包括如下步骤:(1)、搭建电网综合地理信息平台,使用常规方法建立包括有电网地理位置、地理数字高程模型DEM在内的电网综合地理信息平台;(2)、收集各时次气象预报数据,利用步骤(1)所建电网综合地理信息平台,收集基于格点模式的待预测电网所在地区气象部门或美国地球气象预测中心GFS预告的待预测电网所在地区的各时次气象预报数据,所述各时次气象预报数据包括风速、风向、温度、降水量;(3)、获取各格点的坐标,继续利用步骤(1)所建电网综合地理信息平台,获取步骤(2)所收集的各时次气象预报数据所标格点的坐标,以该坐标为依据,从所建电网综合地理信息平台的数字高程模型中提取与所述各时次气象预报数据所标格点的坐标相对应的海拔高度;(4)、修正温度数据,依据步骤(3)所提取的与所述各时次气象预报数据所标格点的坐标相对应的海拔高度,按照海拔每升高100米气温降低0.6℃的比率,对上述步骤(2)所收集的各时次气象预报数据中的温度数据进行修正;(5)、计算覆冰增长量,使用常规方法,以步骤(4)修正的温度数据为依据,按覆冰增长模型公式计算出当前时次的覆冰增长量,以所得当前时次的覆冰增长量,与上一时次的覆冰增长量相加,得到当前时次的覆冰增长总量;(6)、保存为格点模式文件,将步骤(5)所得当前时次的覆冰增长总量数据,以格点模式文件方式保存在步骤(1)所建电网综合地理信息平台中;(7)、重复步骤(4)~(6);(8)、绘制各时次覆冰增长分布图,继续利用步骤(1)所建电网综合地理信息平台,读取步骤(6)所保存的格点模式文件,以该格点模式文件内容为依据,使用常规方法,绘制出各时次覆冰增长分布图;(9)、标示输电线路覆冰增长数据,依据步骤(8)所绘各时次覆冰增长分布图,在步骤(1)所建电网综合地理信息平台中标示出待预测电网各输电线路的覆冰增长数据。
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