发明名称 VANET中解决RSU接入问题的演化博弈方法
摘要 本发明属于移动通信技术领域,公开了一种VANET中解决RSU接入问题的演化博弈方法。首先确定研究问题为高速移动的车辆在RSU的有限通信范围内,如何选择接入RSU才能保证车辆获得Qos较高的服务。其次确定研究过程为考虑VANET车联网网络拓扑频繁变化、RSU分布不均匀、RSU通信范围有限、RSU覆盖范围内的车辆数较多等特点,本发明提出采用演化博弈论的方法约束车辆在VANET特殊网论环境下车辆无序竞争RSU带宽资源造成的问题。本发明的效果和益处是根据提出的博弈方法选择接入合适的RSU,保证VANET拓扑频繁变化的情况下车辆请求服务的高效性。
申请公布号 CN103458482A 申请公布日期 2013.12.18
申请号 CN201310205722.6 申请日期 2013.05.28
申请人 大连理工大学 发明人 吴迪;凌艳;朱红松;梁杰
分类号 H04W48/10(2009.01)I;H04W48/16(2009.01)I;H04W84/18(2009.01)I;H04W48/20(2009.01)I 主分类号 H04W48/10(2009.01)I
代理机构 大连理工大学专利中心 21200 代理人 梅洪玉
主权项 1.VANET中解决RSU接入问题的演化博弈方法,其特征在于如下步骤:(1)车辆与RSU通信模型研究场景中包括n辆车和m(m&gt;1)个RSU,RSU是目的节点,每辆车都安装有通信设备和GPS全球定位系统,只考虑V2R通信;VANET中,车辆不能接入Internet并且随机进入RSU的覆盖范围;如果某辆车在RSU的覆盖范围内时,它会向RSU发送服务请求;RSU会周期性的向车辆广播beacon信息,车辆根据beacon即可获得当前RSU的状态、车辆所在网络状态等信息;双RSU场景下基于演化博弈的RSU接入模型表1双RSU场景车辆收益矩阵表<img file="FDA00003262805200011.GIF" wi="1120" he="537" />双RSU场景下演化博弈是一个单群体演化博弈,即在同一个群体中所有参与者的策略集是相同的。根据上面描述的车辆在RSU覆盖范围内移动过程中对RSU接入操作,列出收益矩阵如表1所示。令x和y分别代表接入RSU1、RSU2的概率,则1‐x‐y表示车辆既不选RSU1也不选RSU2的概率;θ<sup>1</sup>表示车辆向RSU1申请服务成功时的收益;P<sup>1</sup>表车辆接入RSU1时需要付出的资源代价,P<sup>2</sup>表示车辆接入RSU2需支付的资源代价,h<sup>1</sup>表示车辆接入RSU1后如果进行RSU切换需要付出的切换代价,h<sup>2</sup>表示车辆接入RSU2后如果需要切换需要付出的切换代价,<img file="FDA00003262805200012.GIF" wi="57" he="70" />表RSU的拥塞程度,即当参与者和其他竞争参与者都选择接入同一个RSU时,RSU的拥塞系数增大;车辆接入RSU1获得的收益为:<img file="FDA00003262805200013.GIF" wi="1415" he="94" /><img file="FDA00003262805200021.GIF" wi="1483" he="222" />车辆接入RSU2获得的收益为:<img file="FDA00003262805200022.GIF" wi="1461" he="95" /><img file="FDA00003262805200023.GIF" wi="1490" he="93" />RSU1和RSU2都不选的收益为0;则平均收益为<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mover><mi>F</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>=</mo><mi>x</mi><mo>*</mo><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>y</mi><mo>*</mo><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mi>y</mi><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>*</mo><mn>0</mn></mrow></math>]]></maths><maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>动态演化博弈是一个重复博弈,在博弈的每个阶段,参与者根据其他参与者的收益通过学习、变异不断调整自己的收益,以保证自己获得的收益尽可能的高,最终当所有参与者的策略不变时,即获得ESS演化稳定策略,本发明最终的ESS即为{x,y},车辆根据ESS接入RSU,保证车辆获得较高的QoS;控制收敛速度的参数μ被称为收敛因子;根据效用函数(1)(2)(3),单群体演化博弈的动态复制方程为:<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mfrac><mi>dx</mi><mi>dt</mi></mfrac><mo>=</mo><mi>&mu;</mi><mo>[</mo><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mover><mi>F</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>]</mo><mo>*</mo><mi>x</mi></mtd></mtr><mtr><mtd><mfrac><mi>dy</mi><mi>dt</mi></mfrac><mo>=</mo><mi>&mu;</mi><mo>[</mo><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mi>y</mi><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mover><mi>F</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>]</mo><mo>*</mo><mi>y</mi></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>1.多RSU场景下基于演化博弈的RSU接入模型群体i接入RSU j的收益<maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>F</mi><mi>i</mi><mi>j</mi></msubsup><mo>=</mo><msubsup><mi>&theta;</mi><mi>i</mi><mi>j</mi></msubsup><mo>-</mo><msubsup><mi>P</mi><mi>i</mi><mi>i</mi></msubsup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>所有RSU都不选的收益为0群体i的平均收益为<maths num="0005"><![CDATA[<math><mrow><msup><mover><mi>F</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>i</mi></msup><mo>=</mo><msubsup><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></msubsup><msubsup><mi>x</mi><mi>j</mi><mi>i</mi></msubsup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>群体i的动态复制方程为:<maths num="0006"><![CDATA[<math><mrow><mfrac><msubsup><mi>dx</mi><mi>j</mi><mi>i</mi></msubsup><mi>dt</mi></mfrac><mo>=</mo><mi>&mu;</mi><mo>[</mo><msubsup><mi>F</mi><mi>j</mi><mi>j</mi></msubsup><mo>-</mo><msup><mover><mi>F</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>i</mi></msup><mo>]</mo><mo></mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>7</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>其中<img file="FDA00003262805200033.GIF" wi="67" he="91" />表示车辆i接入RSU j的概率,本发明所求解即为<img file="FDA00003262805200034.GIF" wi="94" he="94" />车辆根据这个概率值接入RSU,可获得较高的QoS。<img file="FDA00003262805200035.GIF" wi="617" he="95" />表示车辆i接入RSU j时获得的吞吐量<img file="FDA00003262805200036.GIF" wi="226" he="174" />表示车辆i在RSU j的覆盖范围内的时间长度;<img file="FDA00003262805200037.GIF" wi="223" he="178" />是车辆接入RSU 的通信延迟;<img file="FDA00003262805200038.GIF" wi="773" he="211" />是车辆i和RSU j之间的传输速率;<img file="FDA00003262805200039.GIF" wi="522" he="175" />代表车辆i接入RSU j时需要付出的资源代价;<img file="FDA000032628052000310.GIF" wi="78" he="173" />是车辆i完成自己的服务请求需要与RSU j的通信时间,车辆占用RSU带宽资源时间越长,所需付出的代价就越高;α<sub>i</sub>是车辆i请求文件的重要度,文件重要度越高,类似发邮件中的加急邮件,此时需要付出的费用也相应越高;α<sub>i</sub>&gt;2时为紧急事故信息:1&lt;α<sub>i</sub>&lt;2表明此时存储的是路况等信息,α<sub>i</sub>&lt;1,表明此时车辆请求的是音视频流等娱乐信息;N<sup>j</sup>表示所有接入RSU的车辆数;根据演化博弈知,不同群体不同比例的车辆选择接入RSU,因此<img file="FDA000032628052000311.GIF" wi="559" he="88" />即为群体1、群体2到群体m选择接入RSU j的总车辆数;<img file="FDA000032628052000312.GIF" wi="425" he="102" />是车辆i的切换代价;t<sub>left</sub>指已经完成传输的请求文件;T<sub>left</sub>是指车辆在RSU的覆盖范围内已经行驶的距离;当车辆请求的文件较小,在一个RSU覆盖范围内即完成时,切换代价为0。
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