发明名称 |
一种基于情感GMM模型权重合成的情感说话人识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于情感GMM模型权重合成的情感说话人识别方法,步骤如下:(1)针对每个说话人,建立说话人的中性GMM模型,并依据对应的中性情感权重参数变换模型,得到不同的情感GMM模型;(2)采集待识别说话人的语音并提取语音特征,将得到的语音特征在步骤(1)中得到的所有情感GMM模型中进行得分计算;(3)将所有得分进行比较,得分最高的情感GMM模型所对应的说话人即为待识别说话人。本发明基于情感GMM模型权重合成的情感说话人识别方法,通过建立说话人的中性情感权重模型,在仅仅采集说话人中性语音的基础上,提高对说话人情感变化识别的鲁棒性,提高说话人识别的准确性。 |
申请公布号 |
CN103456302A |
申请公布日期 |
2013.12.18 |
申请号 |
CN201310394533.8 |
申请日期 |
2013.09.02 |
申请人 |
浙江大学 |
发明人 |
杨莹春;陈力;吴朝晖 |
分类号 |
G10L15/20(2006.01)I;G10L17/02(2013.01)I;G10L17/04(2013.01)I |
主分类号 |
G10L15/20(2006.01)I |
代理机构 |
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 |
代理人 |
胡红娟 |
主权项 |
一种基于情感GMM模型权重合成的情感说话人识别方法,其特征在于,步骤如下:(1)针对每个说话人,建立说话人的中性GMM模型,并依据对应的中性情感权重参数变换模型,得到不同的情感GMM模型;(2)采集待识别说话人的语音并提取语音特征,将得到的语音特征在步骤(1)中得到的所有情感GMM模型中进行得分计算;(3)将所有得分进行比较,得分最高的情感GMM模型所对应的说话人即为待识别说话人。 |
地址 |
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 |