用于对发声过程进行分类的方法和装置

摘要

用于对发声过程（P）进行分类的方法和装置，具有：至少一个传感器（2），用于采集由发声过程（P）所引起的声音信号；存储器（6），用于存储具有声音信号的预先给定特征（m）的统计学分布参数的参考模型；适配单元（4），用于从过程（P）的所采集的声音信号中提取特征（m）并且用于根据所提取的特征（m）来计算所采集的声音信号之间的相似性以将过程（P）分组到不同的具有彼此相似声音信号的过程群集（C）中，其中适配单元（4）根据包含在具有最大数量（Z）的过程（P）的过程群集（C）中的那些过程（P）的统计学分布参数来适配所存储的参考模型；以及具有分类单元（7），该分类单元（7）基于所适配的参考模型来对发声过程（P）进行分类。

主权项

一种用于对发声过程（P）进行分类的方法，具有以下的步骤：（a）采集（S1）由发声过程（P）所引起的声音信号；（b）从所采集的声音信号中为相应的过程（P）提取（S2）特征（m）；（c）基于所提取的特征（m）来计算（S3）所采集的声音信号之间的相似性，以将具有彼此相似的声音信号的过程（P）分组到过程群集（C）中；（d）根据包含在如下过程群集（C）中的那些过程（P）的统计学分布参数来适配（S4）参考模型的统计学分布参数以生成适配的模型：所述过程群集（C）具有最高数量（Z）的分组到该过程群集（C）中的过程（P）；（e）基于所适配的模型对发声过程（P）进行分类（S5）。