一种基于泰勒级数拟合建立查找表的图像伽马校正方法

摘要

本发明公开了一种基于泰勒级数拟合建立查找表的图像伽马校正方法，包含以下顺序的步骤：按照给定的Gamma值和最大的输入图像深度值确定预补偿特性函数，按照预定精度要求确定主导离散采样点；对主导离散采样点进行泰勒级数展开，计算并存储主导离散采样点处的泰勒级数拟合多项式系数，得到离散查找表；利用多项式插值法确定所有相邻主导采样点之间的序列点处的颜色查找值，得到完整查找表；输入图像的深度，按照上述完整查找表对图像进行Gamma校正。本发明的方法，其兼容性强、预存储表小、存储要求低且精度高。

主权项

一种基于泰勒级数拟合建立查找表的图像伽马校正方法，包含以下顺序的步骤：（1）通过待校正设备的Gamma值、图像最大深度确定预补偿特性函数；（2）确定主导离散采样点，并将预补偿特性函数在各个主导离散采样点进行泰勒级数展开；（3）取各个泰勒级数展开式的前有限低次项，构建预补偿特性函数在各个主导离散采样点的近似拟合多项式；（4）将各个主导离散采样点的近似拟合多项式的拟合系数存储起来，得到Gamma校正离散查找表；（5）通过Gamma校正离散查找表，利用泰勒级数邻域近似法对相邻的主导离散采样点的拟合系数进行多项式线性插值，计算每相邻两主导离散采样点之间序列点的Gamma校正值，由此得到Gamma校正完整查找表；（6）根据Gamma校正完整查找表，由输入图像的深度来选择Gamma校正值，输入图像得到校正。