| 主权项 |
1.一种基于自适应随机共振的微弱信号提取方法，包括以下步骤： S1.初始化参数：所述参数具体包括，二次采样尺度变换因子R，尺度变换因子的增加步长ΔR；随机共振的固有参数a，产生随机共振的参考频率f<sub>ref</sub>，f<sub>ref</sub>的计算偏移量Δf；零频计算偏移量Δf<sub>0</sub>；频谱幅度比较系数m； S2.确定SR系统参数b：所述SR系统通过langevin方程<img file="DEST_PATH_FDA0000387433320000011.GIF" wi="584" he="133" />进行描述，其中，<img file="DEST_PATH_FDA0000387433320000012.GIF" wi="437" he="129" />s(t)是微弱信号；n(t)是均值为零方差为<img file="DEST_PATH_FDA0000387433320000013.GIF" wi="64" he="76" />的噪声；根据接收信号r(t)获得噪声方差<img file="DEST_PATH_FDA0000387433320000014.GIF" wi="88" he="76" />其中，r(t)=s(t)+n(t)，然后由a和<img file="DEST_PATH_FDA0000387433320000015.GIF" wi="58" he="76" />的值确定参数b；其特征在于，还包括以下步骤， S3.把接收到的信号r(t)进行尺度变换因子为R的二次采样，得到信号W(t)； S4.信号W(t)通过langevin方程求得信号X(t)； S5.将X(t)做傅里叶变换，得到Z(f)，f为频率值，Z(f)即是在频率为f处的频谱幅度值； S6.求[f<sub>ref</sub>-Δf,f<sub>ref</sub>+Δf]或者[-f<sub>ref</sub>-Δf,-f<sub>ref</sub>+Δf]范围内的Z(f)的最大值，记为A<sub>ref</sub>，求[-Δf<sub>0</sub>,Δf<sub>0</sub>]范围内的Z(f)的最大值，记为A<sub>0</sub>； S7.如果A<sub>ref</sub>≥m×A<sub>0</sub>，则X(t)即为提取的包含微弱信号特征的目标信号，否则将尺度变换因子R赋值为R与ΔR的和，即R=R+ΔR，转到步骤S3。 |
