一种基于自相关函数求差的色噪声相关特性定量检验方法

摘要

一种基于自相关函数求差的色噪声相关特性定量检验方法，涉及雷达系统仿真领域。它是为了解决现有检验方法精确度低，以及无法实现定量检验的问题。其方法是：给定理论自相关函数和实际接收到的色噪声序列；估计实际自相关函数；实际自相关函数与理论自相关函数做差并归一化得到一个自相关系数序列；给出统计假设，计算检验统计量的值；给定显著性水平，计算上限临界值；比较检验统计量和上限临界值的大小，得出结论。本发明引入求差法对色噪声的相关特性进行检验，计算简单，结论明确，对于实际序列的相关性与理论相关性的差异程度给出了客观定量检验算法，可广泛应用于各种概率密度分布的色噪声的相关特性检验。

主权项

1.一种基于自相关函数求差的色噪声相关特性定量检验方法，其特征是：它由以下步骤实现：步骤一、给定雷达信号中色噪声的理论自相关函数R_x(m);步骤二、接收雷达信号中的色噪声序列并估计所述色噪声的序列的自相关函数步骤三、将步骤二获得的色噪声的序列的自相关函数与步骤一给定的雷达信号中色噪声的理论自相关函数R_X(m)做差，并将结果归一化，获得自相关系数序列步骤四、在给定统计假设为的情况下，用χ²检验法检验步骤二获得的色噪声的序列的自相关函数与步骤一给定的雷达信号中色噪声的理论自相关函数R_x(m)的差获得检验统计量Q;所述检验统计量服从自由度为L的χ²分布，其中N为色噪声序列的长度，N为正整数;L为正整数;步骤五、给定显著性水平α，并计算所述显著性水平α对应χ²分布的上限临界值(L);步骤六、判断步骤四获得的检验统计量Q是否大于步骤五获得的显著性水平α对应χ²分布的上限临界值(L)，如果判断结果为是，则执行步骤六一;如果判断结果为否，则执行步骤六二;步骤六一、在一次检验中出现了小概率事件步骤四中给定的统计假设不成立，完成雷达信号中色噪声的相关性定量检验;步骤六二、在一次检验中出现的概率很大，认定在显著性水平为α的情况下，实际相关性趋近于理论相关性的差异程度，完成雷达信号中色噪声的相关性定量检验;步骤二中估计所述色噪声的序列的自相关函数是通过公式：$R_{\hat{x}}\left(m\right)=\frac{1}{N}\underset{n=0}{\overset{N-1-\left|m\right|}{\Sigma }}\hat{x}\left(n\right)\hat{x}(n+m)$获得的。