基于地理辅助数据提高夜间灯光观测精度的方法

摘要

本发明涉及基于地理辅助数据提高夜间灯光观测精度的方法，首先通过地理辅助数据，包括人体舒适度指数、地形起伏度指数和地被指数等来构造居民活动指数，然后利用夜间灯光的非饱和线性区和居民活动指数的相关性建立回归模型，最后通过回归模型来反演夜间灯光的饱和区和无灯光区；本发明通过把非饱和线性区建立的模型用到饱和区和无数据区得到处理过的灯光数据，降低了夜间灯光数据的饱和现象并得到无灯光区的夜间灯光数据，从而提高了夜间灯光观测人类活动的精度。

主权项

基于地理辅助数据提高夜间灯光观测精度的方法，其特征在于，该方法的步骤如下：(1)根据区域内人体舒适度指数SI、地形起伏度指数F和地被指数LCI三个指标来构建居民活动指数HAI，HAI={α·[1‑(SI‑SImin)/(SImax‑SImin)]+β·[1‑(F‑Fmin)/(Fmax‑Fmin)]}×LCI×100，α，β为（0,1）范围内的设定值；(2)设定灯光亮度阈值，并依据该阈值将区域内夜间灯光数据按照灯光亮度由强到弱划分为灯光饱和区、非饱和线性区和无灯光区；(3)以非饱和线性区的夜间灯光数据为因变量，以居民活动指数为自变量，进行拟合，建立回归模型；(4)在饱和区与无数据区应用步骤（3）所建回归模型，以居民活动指数为自变量，通过模型反演得到饱和区和无数据区的夜间灯光数据，进而提高夜间灯光观测精度。