一种局部色调差异的自然场景文字定位方法

摘要

本发明提供一种局部色调差异的自然场景文字定位方法。本发明不仅利用了文字的纹理特征，而且利用了文字区域与周围区域色调不同的特点，有效地对场景中的文字进行定位。通过取边缘像素点附近的平均色调差，利用该平均色调差与阈值相比较来判断该区域是否含有文字，这样做可以加入区域文字的局部颜色信息，利用文字的颜色一致性与背景的不同来定位文字。且本发明利用自适应的阈值处理方法来得到阈值，该阈值是由所有候选框的上下左右区域的主色调差的平均值得到的，这样做的目的是利用整幅图的颜色信息来为局部颜色信息做贡献，得到的阈值可以表征场景图的文字区域与背景的色调差。本发明能较快地对自然场景中文字进行准确定位。

主权项

一种局部色调差异的自然场景文字定位方法，其特征在于，包括以下步骤：1）通过分类器对场景图片进行扫描，以得到候选文字区域对应的候选框；2）将场景图片转化为HSI颜色模型，提取色调H分量，计算所有候选框box(i)与相邻区域的主色调差异hue_aver： hue _ aver = 1 N Σ i = 1 N | box _ domihue ( i ) - box _ neighbour _ domihue ( i ) | ; 其中，box_domihue(i)为第i个候选框box(i)的主色调，box_neighbour_domihue(i)为与候选框box(i)相邻区域的主色调；N为当前场景图片中候选框总数；3）取场景图片中边缘像素点，求各候选框中所有边缘像素点与邻居像素点间的平均色调差local_hue(i)；4）比较各候选框对应的平均色调差local_hue(i)与主色调差异hue_aver的大小，当候选框对应的平均色调差local_hue(i)大于主色调差异hue_aver，则将视当前候选框为包含文字的区域，否则舍弃当前候选框；所有候选框判断完毕后，最终的场景文字定位完成。