发明名称 变压器有载分接开关机械状态的在线监测方法
摘要 本发明公开了一种变压器有载分接开关机械状态的在线监测方法,包括:采集变压器有载分接开关表面的振动信号;对振动信号x(t)进行相空间重构,得到振动信号的重构相空间;计算振动信号在重构相空间的簇中心个数K<sub>C</sub>及K<sub>C</sub>个簇中心的位置坐标;计算有载分接开关操作过程中振动信号重构相空间中K<sub>C</sub>个簇中心相对于第1个簇中心的相对误差。本发明有效地、高灵敏度地在线监测出变压器有载分接开关运行状态,从而可及时检修或更换变压器有载分接开关,避免有载分接开关损坏而导致变压器故障及电力系统故障。
申请公布号 CN103438978A 申请公布日期 2013.12.11
申请号 CN201310346646.0 申请日期 2013.08.09
申请人 上海交通大学 发明人 王丰华;周翔;段若晨
分类号 G01H1/00(2006.01)I 主分类号 G01H1/00(2006.01)I
代理机构 上海新天专利代理有限公司 31213 代理人 张泽纯
主权项 1.一种变压器有载分接开关机械状态的在线监测方法,其特征在于,包括下列步骤:(1)将振动传感器设置在变压器有载分接开关的表面上,实时采集变压器有载分接开关表面的振动信号x(t),t=1,…N<sub>0</sub>,N<sub>0</sub>为时间序列的长度;(2)使用延迟坐标法对振动信号x(t)进行相空间重构,为<maths num="0001"><![CDATA[<math><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mi>X</mi><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>[</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>X</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>[</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>+</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>X</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>[</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>+</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>X</mi><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>[</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>+</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mtd></mtr></mtable></mfenced></math>]]></maths>式中,N为相空间重构后的相空间中的时间向量个数,m为嵌入维数,τ为延迟时间,X(k)(k=1,…,N)为对振动信号x(t)进行重构后的相空间的第k个时间向量,N<sub>0</sub>=N+(m-1)τ;这N个时间向量形成了一个重构的相空间,这N个延迟时间序列的关联积分函数为<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>C</mi><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>N</mi><mo>,</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>2</mn><mrow><mi>N</mi><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><munder><mi>&Sigma;</mi><mrow><mn>1</mn><mo>&le;</mo><mi>i</mi><mo>&le;</mo><mi>j</mi><mo>&le;</mo><mi>N</mi></mrow></munder><mi>H</mi><mrow><mo>(</mo><mi>r</mi><mo>-</mo><msub><mi>d</mi><mi>ij</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>r</mi><mo>></mo><mn>0</mn></mrow></math>]]></maths>d<sub>ij</sub>=||X(i)-X(j)||<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><mi>H</mi><mrow><mo>(</mo><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn><mo>,</mo></mtd><mtd><mi>r</mi><mo>&GreaterEqual;</mo><mn>0</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn><mo>,</mo></mtd><mtd><mi>r</mi><mo>&lt;</mo><mn>0</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow></math>]]></maths>式中,H(r)为Heaviside阶跃函数,r为半径;所述的嵌入维数m和延迟时间τ的计算过程为:(I)计算振动信号x(t)的标准差σ;(II)将振动信号x(t)分成t<sub>0</sub>个不相交的子序列,为<maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><mo>{</mo><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><msub><mrow><mn>2</mn><mi>t</mi></mrow><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>}</mo></mrow></math>]]></maths><maths num="0005"><![CDATA[<math><mrow><mo>{</mo><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><mn>2</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><mn>2</mn></mrow></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>}</mo></mrow></math>]]></maths>……<maths num="0006"><![CDATA[<math><mrow><mo>{</mo><msub><mi>x</mi><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><msub><mrow><mn>2</mn><mi>t</mi></mrow><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>x</mi><msub><mrow><mn>3</mn><mi>t</mi></mrow><mn>0</mn></msub></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>}</mo></mrow></math>]]></maths>此处,每个子序列的长度为l=N<sub>0</sub>/t<sub>0</sub>;(III)定义这t<sub>0</sub>个子序列的检验统计量为嵌入维数为m时t<sub>0</sub>个子序列的关联积分函数与嵌入维数为1时t<sub>0</sub>子序列的关联积分函数差值之和的平均值,其计算公式为<maths num="0007"><![CDATA[<math><mrow><mi>S</mi><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><msub><mi>N</mi><mn>0</mn></msub><mo>,</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub></mfrac><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>s</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub></munderover><mo>[</mo><msub><mi>C</mi><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><msub><mi>N</mi><mn>0</mn></msub><mo>/</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>,</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msubsup><mi>C</mi><mi>s</mi><mi>m</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><msub><mi>N</mi><mn>0</mn></msub><mo>/</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>,</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mrow></math>]]></maths>则当N<sub>0</sub>→∞时,有<maths num="0008"><![CDATA[<math><mrow><mi>S</mi><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub></mfrac><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>s</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub></munderover><mo>[</mo><msub><mi>C</mi><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msubsup><mi>C</mi><mi>s</mi><mi>m</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>r</mi><mo>,</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mrow></math>]]></maths>(IV)对t<sub>0</sub>个子序列,分别计算:检验统计量的均值<img file="FDA00003642013400023.GIF" wi="166" he="95" />检验统计量的差值<img file="FDA00003642013400024.GIF" wi="168" he="95" />和检验统计量的方差S<sub>cor</sub>(t<sub>0</sub>),其表达式分别为<maths num="0009"><![CDATA[<math><mrow><mover><mi>S</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mn>16</mn></mfrac><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>m</mi><mo>=</mo><mn>2</mn></mrow><mn>5</mn></munderover><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>4</mn></munderover><mi>S</mi><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><msub><mi>r</mi><mi>j</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths><maths num="0010"><![CDATA[<math><mrow><mi>&Delta;</mi><mover><mi>S</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mn>4</mn></mfrac><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>m</mi><mo>=</mo><mn>2</mn></mrow><mn>5</mn></munderover><mi>&Delta;S</mi><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths><maths num="0011"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>S</mi><mi>cor</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>&Delta;</mi><mover><mi>S</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mo>|</mo><mover><mi>S</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo></mrow></math>]]></maths>ΔS(m,t<sub>0</sub>)=max{S(m,r<sub>j</sub>,t<sub>0</sub>)}-min{S(m,r<sub>j</sub>,t<sub>0</sub>)}式中,r<sub>j</sub>=jσ/2;(IV)寻找<img file="FDA00003642013400028.GIF" wi="130" he="96" />的第一个零点或<img file="FDA00003642013400029.GIF" wi="166" he="96" />的第一个极小值点,第一个零点或第一个极小值点对应的时间即为延迟时间τ;(V)寻找S<sub>cor</sub>(t<sub>0</sub>)的最小值点,对应的时间为振动信号时间序列x(t)的第一个整体最大值时间窗口τ<sub>w</sub>,计算嵌入维数m,公式如下:m=int(τ<sub>w</sub>/τ+1)式中,int为取整函数。(3)根据K-means聚类分析法计算振动信号在重构相空间的簇中心个数K<sub>C</sub>及各簇中心的位置坐标;(4)分别计算每个簇中心与第1个簇中心的绝对距离;(5)计算每个簇中心相对于第1个簇中心的相对误差:若第2个簇中心与第1个簇中心的绝对距离减小为原来的20%且第2个簇中心与第1个簇中心的绝对距离大于其余K<sub>C</sub>-2个簇中心与第1个簇中心的绝对距离,则判断有载分接开关操作过程中运行状态异常;否则,认为有载分接开关操作过程中运行状态正常。
地址 200240 上海市闵行区东川路800号