地沟油的识别方法

摘要

本发明地沟油的识别方法，涉及用特殊方法来识别食用油油样，步骤是：第一步，选用食用油油样和被识别油样，进行随机抽样分组，直接进行质谱分析，得到全部抽样油样的质谱数据；第二步，将第一步得到的每组油样的质谱数据分为1～100，101～200，201～300，301～400，401～500，501～600六个区段，分别计算各区段的局部混乱熵指数，计算公式为：(i＝1，2，3.....n)；第三步，对第二步得到的局部混乱熵指数采用模式识别方法，识别出第一步的被识别油样中的地沟油及食用油油样中存在的不合格的食用油油样。通过比较合格食用油及地沟油的质谱数据在不同核质比范围内的峰形混乱度，确定识别地沟油的质谱区间，实现对地沟油的识别。

主权项

1.地沟油的识别方法，其特征在于：是一种将局部混乱熵指数应用于表面解吸常压化学电离质谱技术来甄别地沟油的方法，具体步骤是：第一步，油样的选用及进行质谱分析共选用油样32～37种，其中，食用油油样12～13种，对每种食用油油样进行20次随机抽样，放置在DAPCI离子源下，直接进行质谱分析，共得240～260组食用油油样的质谱数据，被识别油样20～25种，对每种地沟油油样进行10次随机抽样，放置在DAPCI离子源下，直接进行质谱分析，共得200～250组被识别油样的质谱数据；所述的质谱分析方法是将未经任何油样预处理的油样直接涂覆在干净的载玻片上，待其扩散成较薄的一层油膜后，放置在DAPCI离子源下，直接进行质谱分析；第二步，油样的局部混乱熵指数计算将第一步得到的每组油样的质谱数据分为1～100，101～200，201～300，301～400，401～500，501～600六个区段，分别计算各区段的局部混乱熵指数，计算公式如下：$H_x=-\Sigma P_{x_i}\mathrm{Log}{P}_{x_i},(i=\mathrm{1,2,3}.....n)$其中，H_x为局部混乱熵指数，为谱峰的强度占谱峰总强度的比率；第三步，油样的判别分析对第二步得到的局部混乱熵指数采用常见的模式识别方法进行模式识别，从而识别出第一步选用油样中的被识别油样中的地沟油及食用油油样中存在的不合格的食用油油样，上述的质谱数据是由表面解吸常压化学电离质谱技术测得的DAPCI-MS谱图数据的简称；上述的局部混乱熵指数是指在谱图某一局部范围内的混乱熵指数，所述常见的模式识别方法为fisher投影算法、逐步判别分析和主成分-线性判别分析。