发明名称 |
基于压缩感知的分布式多区域定位方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于压缩感知的分布式多区域定位方法,包括离线阶段和在线阶段:1)离线阶段:对采样样本进行加权,并建立离线指纹库;2)在线阶段:待定位节点实时接收感知到的锚节点信息,锚节点为位置已知的节点,先进行网格选择,再选择可感知到的锚节点,最后通过信号恢复算法完成定位。该基于压缩感知的分布式多区域定位方法通过在线阶段的多区域加权叠加机制,降低了聚类复杂度,减少了定位能耗,且定位精度高。 |
申请公布号 |
CN103428850A |
申请公布日期 |
2013.12.04 |
申请号 |
CN201310337028.X |
申请日期 |
2013.08.05 |
申请人 |
湖南大学 |
发明人 |
罗娟;查俊莉;潘陈 |
分类号 |
H04W64/00(2009.01)I;H04W84/18(2009.01)I |
主分类号 |
H04W64/00(2009.01)I |
代理机构 |
长沙市融智专利事务所 43114 |
代理人 |
黄美成 |
主权项 |
一种基于压缩感知的分布式多区域定位方法,其特征在于,包括离线阶段和在线阶段:1)离线阶段:对采样样本进行加权,并建立离线指纹库;2)在线阶段:待定位节点实时接收感知到的锚节点信息,锚节点为位置已知的节点,先进行网格选择,再选择可感知到的锚节点,最后通过信号恢复方法完成定位。 |
地址 |
410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号 |