一种基于方向的左右掌纹识别方法

摘要

本发明公开了一种基于方向的左右掌纹识别方法，包括(1)将掌纹图像分割为掌纹的前景区域分块和背景区域分块；(2)对图像的前景区域分块进行2维傅里叶变换，获得前景区域图像的方向θ(x，y)；(3)根据前景区域图像的方向θ(x，y)计算前景区域的方向直方图g(i)，并对方向直方图g(i)进行一维的均值平滑，得到平滑直方图(4)计算平滑直方图中所有峰的峰值，选择最高峰的方向作为掌纹外侧区域的方向；(5)根据掌纹外侧区域的方向判别左右掌，方向大于90度的判定为左掌，小于90度的判定为右掌。本发明利用掌纹方向对左右掌进行判别，具有非常高的准确率，可达98.92％。有效减少了进行掌纹识别的个数，极大的提高整体识别过程的效率，也提高识别准确率。

主权项

1.一种基于方向的左右掌纹识别方法，包括如下步骤：（1）将掌纹图像分割为掌纹的前景区域分块和背景区域分块；（2）对图像的前景区域分块进行2维傅里叶变换，获得前景区域图像的方向θ(x,y)；（3）根据前景区域图像的方向θ(x,y)计算前景区域的方向直方图g(i)，并对方向直方图g(i)进行一维的均值平滑，得到平滑直方图所述计算方向直方图的方法为：g(i)=card({(x,y)|θ(x,y)=i})，i=0,1,2,…,179其中，card()表示集合中点个数，θ(x,y)为图像块的方向；(x,y)为方差图像的坐标；所述对方向直方图进行平滑的方法为：$\tilde{g}\left(i\right)=\frac{1}{2n+1}\underset{j=-n}{\overset{n}{\Sigma }}g(i+1),i=\mathrm{0,1,2},...,179$其中：$g\left(k\right)=\left\{\begin{array}{cc}g(k-180)& k\ge 180\\ g(k+180)& k<0\end{array}\right.,$n为平滑参数，k=i+j，k、i、j都是代表函数的自变量；（4）计算平滑直方图中所有峰的峰值，选择最高峰的方向作为掌纹外侧区域的方向；所述平滑直方图峰值的计算方法为：都有i=0,1,2,…,179，则为一个峰的峰值，其中$\tilde{g}\left(k\right)=\left\{\begin{array}{cc}\tilde{g}(k-180)& k\ge 180\\ \tilde{g}(k+180)& k<0\end{array}\right.,$n′为判定峰的宽度参数，k=i+j，k、i、j都是代表函数的自变量；（5）根据掌纹外侧区域的方向判别左右掌，方向大于90度的判定为左掌，小于90度的判定为右掌。