面向多用户群的大数据分发策略

摘要

本发明涉及一种面向多用户群的大数据分发策略，包括运行在物理服务器上的多个虚拟服务器以及虚拟机管理模块，多个虚拟服务器组成一个虚拟服务器集群，虚拟服务器集群内设置有主虚拟服务器，主虚拟服务器通过Paxos算法由虚拟服务器中选择得到，虚拟服务器集群上还设置有监控模块，用于监控集群内的虚拟服务器的负载状况，并随时由集群内添加或者移除虚拟服务器。本发明的优点在于，步骤简洁，其中计算步骤少，充分弥补了在响应大数据分发时控制粒度过于粗放，无法精确调整负载均衡的问题，具有较好的应用价值。

主权项

1.一种面向多用户群的大数据分发策略，其特征在于，包括运行在物理服务器（6）上的多个虚拟服务器（1）以及虚拟机管理模块（2），多个虚拟服务器（1）组成一个虚拟服务器集群（3），虚拟服务器集群（3）内设置有主虚拟服务器（1），主虚拟服务器（1）通过Paxos算法由虚拟服务器（1）中选择得到；具体步骤如下：1）在物理服务器（6）上运行多个虚拟服务器（1）组成虚拟服务器集群（3）；2）虚拟服务器（1）产生自身的负载统计数据，在虚拟服务器集群（3）的范围内同步所有虚拟服务器（1）的负载统计数据；3）虚拟服务器集群（3）对本集群内的虚拟服务器（1）的负载统计数据进行监控；4）上述步骤3）中，如果虚拟服务器集群（3）内空闲的虚拟服务器（1）的数量超过阈值，则随机选择一个空想的虚拟服务器（1），从虚拟服务器集群（3）内删除该虚拟服务器（1），通知虚拟机管理模块（2）回收被删除的虚拟服务器（1）至系统空闲虚拟服务器池（4）内，所述空闲的虚拟服务器（1）的利用率utl=0，利用率其中，Load为虚拟服务器（1）的系统负载，Capacity为虚拟服务器（1）的处理能力；5）上述步骤4）中，如果虚拟服务器集群（3）内虚拟服务器（1）的利用率utl-Group大于阈值，且系统空闲虚拟服务器池（4）不为空，则将一个系统空闲虚拟服务器池（4）内的虚拟服务器（1）移出至虚拟服务器集群（3）内，利用率$\mathrm{utl}-\mathrm{Grpup}={\Sigma }_{i=1}^G\frac{{\mathrm{Load}}_i}{{\mathrm{Capacity}}_i},$其中，为单个虚拟服务器（1）的利用率，Load_i为虚拟服务器（1）的系统负载，Capacity_i为虚拟服务器（1）的处理能力，G为虚拟服务器集群（3）内的虚拟服务器（1）的数目；6）虚拟服务器集群（3）接收到用户的数据分发请求时，根据上述步骤4）所得虚拟服务器（1）的利用率utl选择负载最低的虚拟服务器（1），并将数据分发请求发送至该负载最低的虚拟服务器（1）处理。