| 发明名称 | 一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置，以根据用户的喜好向用户准确推荐适当的物品。所述方法包括：基于用户u<sub>i</sub>对任一物品v<sub>j</sub>的评分因子以及信息素的衰变因子，获取所述用户u<sub>i</sub>的信息素<img file="DDA0000373656040000014.GIF" wi="95" he="80" />和所述任一物品v<sub>j</sub>的信息素<img file="DDA0000373656040000011.GIF" wi="119" he="85" />根据所述用户u<sub>i</sub>的信息素<img file="DDA0000373656040000012.GIF" wi="93" he="85" />和所述任一物品v<sub>j</sub>的信息素<img file="DDA0000373656040000013.GIF" wi="120" he="80" />计算所述用户u<sub>i</sub>与所述任一物品v<sub>j</sub>的相似度；对所述计算获得的相似度进行排序，向所述用户u<sub>i</sub>推荐相似度高的物品。本发明实施例提供的方法借助信息素随着时间的推移而挥发的机制，可根据用户对物品的喜好随时间推移而改变建模，由此能够向用户推荐其真正喜好的物品，优化了推荐系统的推荐功能。 | ||
| 申请公布号 | CN103425791A | 申请公布日期 | 2013.12.04 |
| 申请号 | CN201310382379.2 | 申请日期 | 2013.08.28 |
| 申请人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 发明人 | 廖晓锋;姜青山 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/00(2012.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人 | 张全文 |
| 主权项 | 1.一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于用户u<sub>i</sub>对任一物品v<sub>j</sub>的评分因子以及信息素的衰变因子，获取所述用户u<sub>i</sub>的信息素<img file="FDA0000373656010000011.GIF" wi="88" he="87" />和所述任一物品v<sub>j</sub>的信息素<img file="FDA0000373656010000012.GIF" wi="122" he="93" />根据所述用户u<sub>i</sub>的信息素<img file="FDA0000373656010000013.GIF" wi="90" he="90" />和所述任一物品v<sub>j</sub>的信息素<img file="FDA0000373656010000014.GIF" wi="123" he="97" />计算所述用户u<sub>i</sub>与所述任一物品v<sub>j</sub>的相似度；对所述计算获得的相似度进行排序，向所述用户u<sub>i</sub>推荐相似度高的物品。 | ||
| 地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 | ||