基于二维分块DCT变换的电力系统谐波数据压缩与重构方法

摘要

基于二维分块DCT变换的电力系统谐波数据压缩与重构方法，包括如下步骤：1.将采样得到的一维时间序列谐波信号转化为二维矩阵；2.将二维进行分块处理，得到各分块矩阵；3.对分块矩阵进行L×L DCT变换，得到DCT变换结果矩阵；4.对分块矩阵元素进行重新排列，将相同位置的元素组成重排矩阵；5.计算各重排矩阵的平均能量，并进行能量阈值判断，由此构建量化矩阵，将大于能量阈值的元素置1，小于能量阈值的元素置0；6.由量化矩阵和分块重排矩阵构建结构体数组H，H为谐波实时波形数据压缩结果。采用本发明具有良好的压缩效果，压缩率>20.2381，标准化均方误差<3.291×10-5。

主权项

基于二维分块DCT变换的电力系统谐波数据压缩与重构方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）将采样得到的一维时间序列谐波信号转化为二维矩阵；（2）将二维进行分块处理，得到各分块矩阵；（3）对分块矩阵进行L×L DCT变换，得到DCT变换结果矩阵；（4）对分块矩阵元素进行重新排列，将相同位置的元素组成重排矩阵；（5）计算各重排矩阵的平均能量，并进行能量阈值判断，由此构建量化矩阵，将大于能量阈值的元素置1，小于能量阈值的元素置0；（6）由量化矩阵和分块重排矩阵构建结构体数组H，H为谐波实时波形数据压缩结果，数据重构是通过二维DCT逆变换进行数据重构，由结构体数组还原DCT变换分块矩阵，分块矩阵空白元素补0，将分块重排重构还原至DCT结果矩阵，对其进行二维DCT逆变换，得到二维数据矩阵，由二维数据矩阵恢复得到一维谐波时间序列。